[R-br] correlação robusta em dados longitudinais

[Pedro Emmanuel Alvarenga Americano do Brasil]

Amigos de R,

Estou conduzindo uma análise de dados longitudinais com a função nlme::lme.

POr enquanto o melhor modelo que tenho é expresso como:

f7 <- lme(Velocidade ~ lado + as.factor(dia) ,data=l,random =
~1|Id/Arteria,correlation=corAR1(.8,form=~dia))

Nessa função eu gostaria que a correlçao fosse considerada para os
diferentes grupos dado para a variável lado, porque que graficamente me
parece ser diferente. Mas eu não consegui colocar esse argumento dentro de
corAR1. Mas esse nem é o problema que me preocupa mais.

A leitura fonte que tenho indica que sempre que possivel, deve-se utilizar
uma correlaçao robusta, pois assim provavelmente evita-se o erro de assumir
uma estrutura incorreta da correlação, apesar de eu ter experimentado
várias.

Mas eu não achei no pacote nlme qualquer função/argumento que me levasse
acreditar que uma correlçao robusta esteja disponível. Alguem saberia saber
no lugar de corAR1 é possivel utilizar alguma coisa que funcionasse como
uma correlação robusta?

Abraço,

Dr. Pedro Emmanuel A. A. do Brasil
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Chagas
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