[R-br] Interpretação Tabela ANOVA

Paulo Justiniano paulojus em leg.ufpr.br
Segunda Junho 23 11:58:14 BRT 2014


anova()
com apenas um objeto de modelo nada acrescenta ao summary neste caso ,as a 
funcao permite voce pssar varios modelos e comparar o ajuste deles

?anova



On Sun, 22 Jun 2014, Jefferson Ferreira Ferreira wrote:

> 
> OI Fernando, obrigado pela resposta.
> 
> Na verdade eu não tenho uma dúvida específica com relação à função e por isso não tenho como ser mais
> específico na pergunta. Eu andei pesquisando bastante, mas não encontrei ainda uma resposta
> satisfatória. A dúvida é sobre como interpretar a tabela anova. Dado o summary(modelo) abaixo, o que é
> que a anova(modelo) me diz? O que ela me diz além do que já está dito no summary()? Que conclusões
> extras posso tirar dela?
> 
> 
> 
> Em 22 de junho de 2014 01:31, Fernando Souza <nandodesouza em gmail.com> escreveu:
>       Em sábado, 21 de junho de 2014 22:59:28, Jefferson Ferreira Ferreira escreveu:
>
>             Olá pessoal;
>
>             Estou começando a estudar regressão e estou com um pouco de
>             dificuldade em interpretar a tabela ANOVA de meu modelo.
>
>             Tenho o seguinte modelo ajustado:
>             Call:
>             lm(formula = dados$y_boxcox ~ dados$ndvi)
>
>             Residuals:
>                   Min        1Q    Median        3Q       Max
>             -0.238352 -0.051448  0.005705  0.063027  0.225765
>
>             Coefficients:
>                         Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
>             (Intercept) -0.92694    0.02619  -35.39   <2e-16 ***
>             dados$ndvi   2.06763    0.05047   40.97   <2e-16 ***
>             ---
>             Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
>
>             Residual standard error: 0.08817 on 98 degrees of freedom
> Multiple R-squared:  0.9448,Adjusted R-squared:  0.9443
> F-statistic:  1678 on 1 and 98 DF,  p-value: < 2.2e-16
> 
> 
> Consigo interpretar e descrever bem o significado da estatística F e
> dos outros elementos do summary() a fim de avaliar o modelo.
> 
> Mas o que dizer dessa anova? O que ela me diz além do que já está dito
> no summary()? Que conclusões extras posso tirar dela?
> 
> > anova(ml_bc)
> Analysis of Variance Table
> 
> Response: dados$y_boxcox
>                  Df  Sum Sq Mean Sq F value    Pr(>F)
> dados$ndvi  1 13.0491 13.0491  1678.4 < 2.2e-16 ***
> Residuals  98  0.7619  0.0078
> ---
> Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
> 
> 
> Obrigado!
> --
> 
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