[R-br] Interpretação Tabela ANOVA

Jefferson Ferreira Ferreira jecogeo em gmail.com
Domingo Junho 22 02:16:17 BRT 2014


OI Fernando, obrigado pela resposta.

Na verdade eu não tenho uma dúvida específica com relação à função e por
isso não tenho como ser mais específico na pergunta. Eu andei pesquisando
bastante, mas não encontrei ainda uma resposta satisfatória. A dúvida é
sobre como interpretar a tabela anova. Dado o summary(modelo) abaixo, o que
é que a anova(modelo) me diz? O que ela me diz além do que já está dito no
summary()? Que conclusões extras posso tirar dela?



Em 22 de junho de 2014 01:31, Fernando Souza <nandodesouza em gmail.com>
escreveu:

> Em sábado, 21 de junho de 2014 22:59:28, Jefferson Ferreira Ferreira
> escreveu:
>
>>
>> Olá pessoal;
>>
>> Estou começando a estudar regressão e estou com um pouco de
>> dificuldade em interpretar a tabela ANOVA de meu modelo.
>>
>> Tenho o seguinte modelo ajustado:
>> Call:
>> lm(formula = dados$y_boxcox ~ dados$ndvi)
>>
>> Residuals:
>>       Min        1Q    Median        3Q       Max
>> -0.238352 -0.051448  0.005705  0.063027  0.225765
>>
>> Coefficients:
>>             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
>> (Intercept) -0.92694    0.02619  -35.39   <2e-16 ***
>> dados$ndvi   2.06763    0.05047   40.97   <2e-16 ***
>> ---
>> Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
>>
>> Residual standard error: 0.08817 on 98 degrees of freedom
>> Multiple R-squared:  0.9448,Adjusted R-squared:  0.9443
>>
>> F-statistic:  1678 on 1 and 98 DF,  p-value: < 2.2e-16
>>
>>
>> Consigo interpretar e descrever bem o significado da estatística F e
>> dos outros elementos do summary() a fim de avaliar o modelo.
>>
>> Mas o que dizer dessa anova? O que ela me diz além do que já está dito
>> no summary()? Que conclusões extras posso tirar dela?
>>
>> > anova(ml_bc)
>> Analysis of Variance Table
>>
>> Response: dados$y_boxcox
>>                  Df  Sum Sq Mean Sq F value    Pr(>F)
>> dados$ndvi  1 13.0491 13.0491  1678.4 < 2.2e-16 ***
>> Residuals  98  0.7619  0.0078
>> ---
>> Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
>>
>>
>> Obrigado!
>> --
>>
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