[R-br] Como fazer mapa temático
Paulo Justiniano
paulojus em leg.ufpr.br
Sexta Julho 25 18:48:58 BRT 2014
Uma certa forma é possivel sim....
as funcoes likfitBGCCM() e o respectivo metodo para predict()
permitem o chamado "Bivariate Gaussian Common Component Model"
para estimacao (MV) e predicao em prblemas bivariados
Mas sen duvida a gstat possui metodos mais gerais (embora nao estimacao
por MV)
Note-se ainda que a nova modificada e muito mais amigável verão do pacote
RandomFields possui uma grande diversidade de modelos bie multi variados
On Fri, 25 Jul 2014, Éder Comunello wrote:
> Senhores, boa tarde!
> Gostaria de fazer uma ressalva. Havia sugerido o uso da {geoR}, sem atentar que tratava-se de um procedimento de
> cokrigagem. Salvo engano, não há essa possibilidade utilizando essa biblioteca. Assim , acredito que o melhor caminho
> seja mesmo utilizar a {gstat} cujo uso já foi exemplificado pelo colega Luís Paulo.
>
> Éder Comunello <comunello.eder em gmail.com>
> Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]
>
>
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