[R-br] quebrar amostra através de sorteio aleatório sem reposição

[Benilton Carvalho]

o exercicio e' verificar o pq isso funciona...

set.seed(1)
amostra <- rpois(100,lambda=2.5)
grps <- unlist(mapply(rep, 1:3, c(25, 40, 35)))
sets <- split(amostra, sample(grps))

b


Em 13 de fevereiro de 2014 00:47, Jodavid Ferreira
<jodavid.arts em gmail.com>escreveu:

> Olá pessoal,estou com dúvida na hora de realizar este problema,
>
> O problema é:
>
> Gero uma amostra de tamanho 100 por exemplo com dist. poisson
>
> amostra<-rpois(100,lambda=2.5)
> amostra
>
>  [1] 1 4 8 0 2 4 2 1 2 2 6 3 3 0 2 2 1 1 1 2 1 2 4 2 2 2 1 0 4 6 5 2 1 2 2
> 3 3 1 2
>  [40] 0 3 5 5 5 2 2 2 5 3 2 2 3 3 2 2 2 3 3 0 2 2 1 2 1 1 4 2 0 3 4 2 2 3
> 4 4 2 4 1
>  [79] 2 2 1 0 2 1 4 3 2 2 0 3 3 1 3 3 2 3 3 1 5 0
>
> agora com esses valores quero podemos dizer que quebrar em três amostas, a
> primeira de tamanho 25, a segunda, 40, e a terceira 35. Só que o problema é
> que tenho que sortear valores para a primeira amostra e estes valores tem
> que sair da amostra original.
>
> ou seja, quando sortear para a primeira amostra, chamar amostra1, só deve
> restar 75 valores para que eu possa dividir e mais duas.
>
> Estava pensando em utilizar o sample, para sortear os valores e alocar a
> cada amostra, mas como faço para remover os valores entre uma amostra e
> outra?
>
> --
> Jodavid Ferreira
> Responsável pela comissão de Comunicação do MJ da RCCPB -
> http://rccpbjovem.com
> Membro da equipe Estadual do Ministério de Comunicação da RCCPB -
> http://rccpb.com.br
> Responsável pelo Ministério de Comunicação do Grupo de Oração Boa
> Esperança - http://grupoboaesperanca.com
> Bacharelando em Estatística - UFPB
> Estagiário no Laboratório de Estatística Aplicada ao Processamento de
> Imagens e Geoprocessamento - http://de.ufpb.br/~leapig
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