[R-br] Formatação de várias variáveis

Fernando Antonio de souza nandodesouza em gmail.com
Quarta Dezembro 3 18:13:53 BRST 2014


Olá Alessandro,
teste é o nome que utilizei para  o dataframe. É que digitei os dados que
você forneceu para testar o comando. Na função que lhe enviei você deverá
substituir "teste" pelo nome de seu dataframe e selecione um subgrupo
formado pela primeira coluna onde aparece q1 até a última coluna dos q'

no exemplo eu selecionei este subgrupo assim teste[,4:9] isso porque as 3
primeiras colunas dos dados que envio (sexo,idade e tempo) não é para ser
transformada, as colunas 4,5,6,7,8,9 , as quais referem as variávies
q1,q2,q3,q4,q5,q6 é onde você deseja colocar a condificação (concordo, não
concordo, etc..)


para seu uso , se seu data frame esta da forma como envio, com as 3
primeiras colunas indicando sexo, idade e tempo, substitua teste[,4:9] por
seudataframe[,4:ncol(seudataframe)] como o exemplo

transformado<-
ddply(seudataframe[,4:ncol(seudataframe)],.(c(names(seudataframe)[4:ncol(seudataframe)])),a)

Eu fiz umas alteração na função hoje pela manha para melhorar a saída.
Copie e cole o código abaixo em seu editor R para ver o que acontece. É
necessário instalar o pacote plyr

teste<-structure(list(sexo = c(1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L), idade = c(44L,
63L, 52L, 51L, 32L, 33L), tempo = c(24, 28, 6, 27, 3.5, 5), q1 = c(4L,
1L, 4L, 4L, 1L, 1L), q2 = c(3L, 5L, 5L, 4L, 3L, 5L), q3 = c(3L,
2L, 4L, 4L, 2L, 1L), q4 = c(3L, 2L, 2L, 3L, 1L, 1L), q5 = c(2L,
3L, 5L, 3L, 4L, 1L), q6 = c(4L, 1L, 4L, 3L, 3L, 1L)), .Names = c("sexo",
"idade", "tempo", "q1", "q2", "q3", "q4", "q5", "q6"), class =
"data.frame", row.names = c(NA,
-6L))

library(plyr)
a<-function(x){
      for (i in 1:length(x)){
           if (x[i] == 1) {
                   x[i] <- "Discordo totalmente"
           }
           if (x[i] == 2) {
                   x[i] <-"Discordo"
           }
           if (x[i] == 3) {
                   x[i]<-"Neutro"
           }
           if (x[i] == 4) {
                   x[i]<-"Concordo"
           }
           if (x[i] == 5) {
                   x[i]<-"concordo totalmente"
           }
   }
   return(x)
}
 nomes<-names
transformado<- ddply(teste[,4:9],.(c(names(teste)[4:9])),a)

Em 3 de dezembro de 2014 16:39, Alessandro Corrêa <alessand22 em yahoo.com.br>
escreveu:

> Prezado Fernando,
>
> Sua proposta é bem intuitiva, mas deu erro na linha:
> transformado<-ddply(dados2,.(c(names(teste[,4:9]))),a)
> Erro em eval(expr, envir, enclos) : objeto 'teste' não encontrado
>
> Em que momento defino "teste'?
>
> Alessandro
>
>
>
>   Em Quarta-feira, 3 de Dezembro de 2014 2:21, Fernando Antonio de souza <
> nandodesouza em gmail.com> escreveu:
>
>
> Não tão enxuta como a do Alessandro mas também resolve.
>
>
> dados<- structure(list(sexo = c(1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L), idade = c(44L,
> 63L, 52L, 51L, 32L, 33L), tempo = c(24, 28, 6, 27, 3.5, 5), q1 = c(4L,
> 1L, 4L, 4L, 1L, 1L), q2 = c(3L, 5L, 5L, 4L, 3L, 5L), q3 = c(3L,
> 2L, 4L, 4L, 2L, 1L), q4 = c(3L, 2L, 2L, 3L, 1L, 1L), q5 = c(2L,
> 3L, 5L, 3L, 4L, 1L), q6 = c(4L, 1L, 4L, 3L, 3L, 1L)), .Names = c("sexo",
> "idade", "tempo", "q1", "q2", "q3", "q4", "q5", "q6"), class =
> "data.frame", row.names = c(NA,
> -6L))
>
> library(plyr)
>
> a<-function(x){
>       for (i in 1:length(x)){
>            if (x[i] == 1) {
>                    x[i] <- "Discordo totalmente"
>            }
>            if (x[i] == 2) {
>                    x[i] <-"Discordo"
>            }
>            if (x[i] == 3) {
>                    x[i]<-"Neutro"
>            }
>            if (x[i] == 4) {
>                    x[i]<-"Concordo"
>            }
>            if (x[i] == 5) {
>                    x[i]<-"concordo totalmente"
>            }
>    }
>    return(x)
> }
>  nomes<-names
>  transformado<-ddply(dados,.(c(names(teste[,4:9]))),a)
> is.data.frame(transformado)
>
>
>
> Em 3 de dezembro de 2014 01:32, Alessandro Corrêa <alessand22 em yahoo.com.br
> > escreveu:
>
> Prezado Alan,
>
> O que foi isso? Mágica?
>
> Única alteração que fiz foi trocar o G pelo Q. Inclusive saltou as
> primeiras 3 variáveis que eram sexo, idade e tempo que não deveriam ser
> alteradas pela função.
>
> -----
> x <- ... # Seu data.frame aqui
> vars <- sapply(c(1:63), function(x) { paste('Q', x, sep = "") })
> new_labels <- c("Discordo totalmente", "Discordo", "Neutro", "Concordo",
> "Concordo totalmente")
>
> for (var in vars) {
>     x[[var]] <- factor(x[[var]], label = new_labels, levels = 1:5)
> }
> ----
> Confesso que fiquei atordoado, não entendi nada, mas funcionou mesmo!
> Pode explicar?
>
> Já salvei dos dados em .Rdata.
>
> Muitíssimo obrigado mesmo.
>
> Alessandro
>
>
>
>   Em Quarta-feira, 3 de Dezembro de 2014 0:32, Alan Fachini <
> alfakini em gmail.com> escreveu:
>
>
> ​Oi Alessandro, deve ter uma forma mais elegante de se fazer isso no R,
> mas você pode usar isso aqui para solucionar seu problema rapidamente:
>
> x <- ... # Seu data.frame aqui
> vars <- sapply(c(1:63), function(x) { paste('G', x, sep = "") })
> new_labels <- c("Discordo totalmente", "Discordo", "Neutro", "Concordo",
> "Concordo totalmente")
>
> for (var in vars) {
>     x[[var]] <- factor(x[[var]], label = new_labels, levels = 1:5)
> }
>
> Abs,
>
> alf.
>
> 2014-12-03 0:53 GMT-02:00 Alessandro Corrêa <alessand22 em yahoo.com.br>:
>
> Prezados colegas,
>
> Estou com um banco de dados (x) no seguinte formato
>
> sexo idade tempo Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 ...Q63
>     1    44  24.0      4  3  3  3  2  4
>     0    62  28.0      1  5  2  2  3  1
>     1    52   6.0       4  5  4  2  5  4
>     0    51  27.0      4  4  4  3  3  3
>     1    32   3.5       1  3  2  1  4  3
>     0    33   5.0       1  5  1  1  1  1
>
> As variáveis de Q1 a Q6 são variáveis na escala de Likert
> 1 = Discordo totalmente
> 2 = Discordo
> 3 = Neutro
> 4 = Concordo
> 5 = Concordo totalmente
>
> Gostaria de saber se é possível criar uma rotina ou se há uma função capaz
> de
> formatar as variáveis de Q1 a Q63 em fatores com as etiquetas referentes a
> cada nível.
>
> Se eu fosse fazer uma a uma, repetiria 63 vezes o seguinte comando para
> cada variável:
>
> x$Q1<-factor(x$Q1, label=c("Discordo totalmente", "Discordo", "Neutro",
> "Concordo", "Concordo totalmente"), levels=1:5)
>
> Acredito que haja uma maneira mais prática.
>
> Obrigado desde já.
>
>
> Alessandro
>
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