[R-br] Kruskal-Wallis para grupos com apenas 1 elemento

[Letícia Pinheiro]

Oi Rodrigo,

obrigada pelo esclarecimento. Esse foi o resultado que encontrei mesmo.
Porém o artigo que estou tentando reproduzir mostra um resultado bem
diferente.
Nesse caso, teria algum outro teste mais adequado para fazer a comparação
entre as populações?

[]´s


Em 30 de abril de 2014 14:00, Rodrigo Coster <rcoster em gmail.com> escreveu:

> Leticia,
>
> O teste permite ver isso sim (isso é, é possível calcular). Mas entenda
> que para qualquer conjunto de 12 observações tu vai ter o mesmo p-valor:
>
> dados <- data.frame(Doses50 = c(0.58, 0.61, 0.64, 0.69, 0.70, 0.70, 0.70,
> 0.71, 0.75, 0.78, 0.85, 0.86), grupos = c(1:12))
> dados2 <- data.frame(Doses50 = rnorm(12), grupos = c(1:12))
>
> kruskal.test(Doses50 ~ grupos, dados) # Teus dados
> kruskal.test(Doses50 ~ grupos, dados2) # Dados completamente aleatórios
>
> Isso porque o teste se baseia no ranking de cada observação, e não na
> observação em si. Um exemplo mais extremo:
>
> dados3 <- data.frame(Doses50 = c(1:11, 9999999999999999), grupos = c(1:12))
> kruskal.test(Doses50 ~ grupos, dados3)
>
> Segundo o teste, as populações são iguais (p = 0.4433), mas temos,
> obviamente, um bem diferente dos demais.
>
> Em resumo: Com 1 observação de cada grupo, o teste não é poderoso o
> suficiente para detectar diferenças.
>
>
>
>
> 2014-04-30 13:36 GMT-03:00 Letícia Pinheiro <leticia.ufmg em gmail.com>:
>
> Cada valor é referente a uma população. Quero saber se alguns dos valores
>> são significativamente de outros, ou seja, se há diferenças entre os
>> valores das populações examinadas.
>>
>>
>> Em 30 de abril de 2014 13:32, Edson Lira <edinhoestat em yahoo.com.br>escreveu:
>>
>> Você quer comparar o que com o que? Ou você quer fazer um teste de
>>> ajustamento?
>>>
>>> Edson Lira
>>> Estatístico
>>> Manaus-Amazonas
>>>    Em Quarta-feira, 30 de Abril de 2014 12:23, Letícia Pinheiro <
>>> leticia.ufmg em gmail.com> escreveu:
>>>   O código que estou usando é o seguinte:
>>>
>>> dados<-data.frame(Doses50 = c(0.58, 0.61, 0.64, 0.69, 0.70, 0.70, 0.70,
>>> 0.71, 0.75, 0.78, 0.85, 0.86), grupos = c(1:12))
>>>
>>> kruskal.test(dados$Doses50, dados$grupos, group=FALSE)
>>>
>>> Estou tentando reproduzir o resultado de um artigo, porém os  resultados
>>> que obtenho dessa forma são completamente diferentes. Gostaria de saber se
>>> o teste de Kruskal-Wallis a ser feito nesse caso (de apenas 1 observação em
>>> cada grupo) seria dessa forma mesmo.
>>>
>>> []'s
>>>
>>>
>>> Em 30 de abril de 2014 13:10, Edson Lira <edinhoestat em yahoo.com.br>escreveu:
>>>
>>> Manda um CMR, assim facilita para os listeiros.
>>> CMR: Comando Mínimo Reproduzível
>>>
>>>  [  ]'s.
>>> Edson Lira
>>> Estatístico
>>> Manaus-Amazonas
>>>   Em Quarta-feira, 30 de Abril de 2014 11:57, Letícia Pinheiro <
>>> leticia.ufmg em gmail.com> escreveu:
>>>   Prezados,
>>>
>>> preciso fazer uma comparação entre valores de doses letais (DL50) para
>>> 12 populações diferentes, buscando saber se há diferenças entre as
>>> populações. Esses valores de DL50 foram encontrados a partir de uma análise
>>> Probit. Resumindo, tenho apenas 1 valor para cada população (1 valor para
>>> cada grupo) a ser comparada e gostaria de saber como usar o Kruskal-Wallis
>>> (é possível?) nesse caso.
>>>
>>> Obrigada.
>>>
>>> --
>>> Letícia Cavalari Pinheiro
>>>
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>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>>> código mínimo reproduzível.
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