[R-br] Desdobramento de interações em dados com distribuição de Poisson inflacionada por zeros

[Mauro Sznelwar]

Não estão sendo encontrados os objetos 'm1' e 'época'


Bom dia Pessoal,

         Estou quebrando a cabeça para tentar desdobrar interações em 
dados com distribuição de Poisson inflacionada por zeros, na verdade é 
uma situação muito recorrente em entomologia, onde em algumas situações 
temos zero insetos e em outras muitos, considerando-se dados de 
contagens. Fiz uma pequena simulação abaixo para ilustrar o problema 
(Variáveis observadas Trat e Epoca e variável resposta y), se acho um 
modelo significativo que tem uma parte com distribuição de Poisson e 
outra com Binomial, como faço o desdobramento? Uma para cada 
distribuição ou tem alguma abordagem diferente? Segue CRM abaixo:

## Desdobramento de dados com distribuição de Poisson inflacionado por 
zeros ---

require(pscl)

y1<- c(mapply(rpois, lambda=c(5,20,45), MoreArgs=list(n=400)))##Criação 
da variável resposta Poisson
y2<- c(mapply(rbinom, size=c(1,0,0), prob=c(0.5,1,1), 
MoreArgs=list(n=200)))##Criação da variável resposta Binomial
y<-c(y1,y2)

trat <- as.factor(gl(3,600)) ##Criação dos tratamentos

tempo<- as.factor(rep(gl(6,100),3)) ### Criação da variável tempo

dados<-as.data.frame(cbind(trat,tempo, y))

#-------------------------------------------------------------------------------
# Análise de variância do dados inflacionados

summary(m1 <- zeroinfl(y ~ trat | epoca, data = dados)) ## Modelo completo

mnull <- update(m1, . ~ 1) ### Modelo nulo

pchisq(2 * (logLik(m1) - logLik(mnull)), df = 2, lower.tail = FALSE) ## 
Teste de Chi o modelo completo foi significativo

## Comparando com GLM Poisson sem inflação por zeros 
---------------------------

summary(p1 <- glm(y ~ trat + epoca, family = poisson, data = dados))

##Teste de 
Vuong----------------------------------------------------------------

vuong(p1, m1) ## O GLM Poisson estava tão mal ajustado que o Poisson 
iflacionado é a única opção

#

## E agora, como desdobrar isto? Faço um desdobramento para parte de 
poisson e outra para parte binomial?

Obrigado,

-- 
======================================================================
Alexandre dos Santos
Proteção Florestal
IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
Campus Cáceres
Caixa Postal 244
Avenida dos Ramires, s/n
Bairro: Distrito Industrial
Cáceres - MT                      CEP: 78.200-000
Fone: (+55) 65 8132-8112 (TIM)   (+55) 65 9686-6970 (VIVO)
e-mails:alexandresantosbr em yahoo.com.br
         alexandre.santos em cas.ifmt.edu.br
Lattes: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20130922/2914f547/attachment.html>