[R-br] Enc: (sem assunto)

[Fátima Lima Paula]

Vinícius, não sei se é isso que você quer, mas eu fiz da seguinte forma:

sexo=c("1","1","2","2","1","2","1","1","1","1","2")
idade=c("1","3","2","1","1","1","2","2","3","3","3")
tcont=c(100,320,24,256,134,290,18,34,15,121,32)
read=c("1","0","0","0","1","1","1","1","1","1","0")
df=data.frame(sexo,idade,read,tcont)
df
   sexo idade read tcont
1     1     1    1   100
2     1     3    0   320
3     2     2    0    24
4     2     1    0   256
5     1     1    1   134
6     2     1    1   290
7     1     2    1    18
8     1     2    1    34
9     1     3    1    15
10    1     3    1   121
11    2     3    0    32

lixo=do.call(rbind, by(df, list(df$sexo, df$idade), function(x)
data.frame(sexo=x$sexo[1], idade=x$idade[1],
  tcont=mean(x$tcont), reads=sum(x$read == "1"))))
  sexo idade tcont reads
1    1     1   117     2
2    2     1   273     1
3    1     2    26     2
4    2     2    24     0
5    1     3   152     2
6    2     3    32     0

Acho que consegui pesquisando no google.
Abs
Fátima


Em 10 de outubro de 2013 18:29, Vinicius Brito Rocha <
viniciusbritor em gmail.com> escreveu:

> walmes,
>
> uma pergunta. é possível ter diferentes funções no aggregate? uma para
> cada tipo de variável?
>
> imagine quer contar em uma e somar em outra (como numa query padrão sql)
>
> Abs
>
> Vinicius
>
>
> Em 10 de outubro de 2013 18:11, walmes . <walmeszeviani em gmail.com>escreveu:
>
>> A aggregate() faz a mesma coisa de uma forma mais sofisticada.
>>
>> aggregate(cbind(tcont,read)~sexo+idade,
>>           data=dados, FUN=sum)
>>
>> Mais opções estão disponíveis com as funções do pacote plyr, como
>>
>> require(plyr)
>> ddply(dados, .(sexo,idade), summarise,
>>       tcont=sum(tcont), read=sum(read))
>>
>> onde você pode usar funções diferentes para cada variável ou até usar
>> mais de uma vez uma mesma variável.
>>
>> À disposição.
>> Walmes.
>>
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