[R-br] Problema para calcular erro padrão da média usando with(tapply()) [RESOLVIDO]
ASANTOS
alexandresantosbr em yahoo.com.br
Terça Novembro 12 11:36:18 BRST 2013
Obrigado Prof. Paulo e Rodrigo,
Problema resolvido,
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Alexandre dos Santos
Proteção Florestal
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Em 12/11/2013 10:28, Paulo Justiniano escreveu:
> Naso era para funcionar mesmo o inicialmente tentando
>
> Acrescentando detalhes:
> seus objetos originais nao possuem os nomes de coluna que voce usou no
> tapply()
>
> procure organizar dados em data-frames e certifique-se que os nomes de
> colunas estao definidos
>
> d<-data.frame(trat=trat,id=id,y=y)
> names(d)
>
>
> Outra coisa evite criar tantos objetos de depois juntar no data.frame()
> para nao criar confusao de nomes e objetos no seu workspace
>
> - crie direto no data-frame
>
> d <- data.frame(
> y = c(rnorm(100,5), rnorm(80,20), rnorm(100,15)),
> trat = c(rep(1,100), rep(2,80), rep(3,100)),
> id = c(rep(60,100), rep(84,180))
> )
>
> revise sua chamada de funcoes, na.rm nao é um argumento de length()
>
> talvez vc queira isto:
> ep.b3<-with(d, tapply(y, list(trat,id), sd, na.rm = T))/with(d,
> sqrt(tapply(y, list(trat,id), length)))
>
> ou de forma mais direta:
>
> ep.b3<-with(d, tapply(y, list(trat,id), function(x) sd(x, na.rm =
> T)/length(x)))
>
>
>
> ou
> - apague os objetos nao necessários apos combina-los no data.frame
>
> On Tue, 12 Nov 2013, Rodrigo Coster wrote:
>
>> Não é mais fácil usar aggregate?
>>
>>
>> 2013/11/12 ASANTOS <alexandresantosbr em yahoo.com.br>
>> Caros membros,
>>
>> Tenho variáveis respostas com diferentes tamanhos de
>> vetores e na hora de calcular o erro padrão da média usando o with() e
>> tapply(), em função dos diferentes comprimentos de vetores ,
>> não estou conseguindo calcular, alguém poderia me ajudar, segue CRM:
>>
>> y1<-rnorm(100,5)### Variável resposta
>> y2<-rnorm(80,20)
>> y3<-rnorm(100,15)
>> y<-c(y1,y2,y3)
>>
>>
>> trat1<-rep(1,100)### Variável explicativa tratamento
>> trat2<-rep(2,80)
>> trat3<-rep(3,100)
>> trat<-c(trat1,trat2,trat3)
>>
>> id1<-rep(60,100)### Variável explicativa idade
>> id2<-rep(84,180)
>> id<-c(id1,id2)
>>
>> d<-cbind(trat,id,y)
>>
>> ep.b3<-with(d, tapply(y, list(trat,id), sd, na.rm = T))
>> /sqrt(with(d, tapply(y, list(trat,id), length, na.rm = T))) ###
>> Calculando o
>> erro padrão
>> ep.b3
>>
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