[R-br] Ajuda: HPD em conjunto de valores preditos

[Elias Teixeira Krainski]

Faz sentido calcular HPD de uma distribuição, não de um grid de valores 
como vc fez. A função HPDinterval() aplica-se especificamente a amostras 
de uma distribuição. Você aplicou-a a uma sequencia de valores para os 
quais foi avaliada uma densidade. Ou seja, exatamente o mesmo que fazer:
    HPDinterval(as.mcmc(seq(-1, 1, length=512)))

On 21/05/13 14:04, Flavia Cristina M.Queiroz wrote:
> Olá pessoal,
> Estou precisando de uma ajuda com o cálculo de intervalo de credibilidade:
>
> Tenho um conjunto de dados (valores preditos) com os quais tenho que 
> calcular o intervalo de credibilidade de predição.
> Estes valores preditos foram calculados em uma implementação de redes 
> neurais.
>
> Daí eu calculei o HPD usando a função HPDinterval(), do pacote coda.
> Fiz assim:
> despad <- read.table('vintemaio_pad.txt',h=F)
> dados <- as.matrix(despad)
> a=density(dados,bw=0.45,from = -1, to = 1)
> library(coda)
> arq<-as.mcmc(a$x)
> mcmcsamp(a$x)
> HPD<-HPDinterval(arq)
> HPD
> Contudo, meu intervalo é muito amplo.. tipo, meus dados vão de -1 a 1 
> e meu HPD deu [-0.9882583, 0.9138943].
> Porque meu intervalo deu tão amplo?? O que teria que fazer de diferente??
> -------------------------------------------------------------------------------
> Aguardo alguma dica ou solução!!
> Att.,
> Flávia Cristina
>
>
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