[R-br] Teste para decisão do número ótimo de amostra [RESOLVIDO]

ASANTOS alexandresantosbr em yahoo.com.br
Quarta Março 20 18:48:55 BRT 2013


Perfeito Walmes,

        Era isto mesmo que eu buscava,

Abraço,

Alexandre


Em 20/03/2013 17:31, Walmes Zeviani escreveu:
> Alexandre,
>
> Segue um CMR simples:
>
> # tamanho de amostra para medida de interesse que
> # é o erro absoluto ao estimar a média da população
> # erro = abs(média_estimada-média_verdadeira)
>
> pop.total <- rnorm(10000, mean=20, sd=15)    # população
> m <- mean(20)                                # média verdadeira
> i <- unique(floor(2^seq(1, 12, by=0.5))); i  # tamanhos de amostra
> nr <- 100                                    # número de execuções de 
> reamostragem
> fun <- function(size, pop, m){
>   # função que calcula o erro a partir de uma amostra
>   x <- sample(pop, size, replace=TRUE)
>   # retorna a diferença entre estimado e real
>   abs(mean(x)-m)
> }
>
> results1 <- sapply(i,
>                    function(j){
>                      replicate(nr, fun(size=j, pop=pop.total, m=m))
>                    })
> str(results1) # matriz: colunas correspondem à i
> results2 <- colMeans(results1) # tira a média para cada i
> results2
>
> plot(results2~i)
> plot(results2~log2(i))
>
> # qual o tamanho de amostra para ter um erro no ponto
> # médio entre o máximo (quando n=1) e o mínimo (n->infinito, erro=0)
>
> n0 <- nls(results2~A*B^(-log2(i)+1), start=list(A=1, B=1))
> coef(n0)
>
> perc <- 0.3                           # erro tolerado de 30% do máximo 
> (usuário define)
> xi <- -log(perc)/log(coef(n0)["B"])+1 # tamanho de amostra correspondente
>
> plot(results2~log2(i),
>      xlim=c(1, max(log2(i))), ylim=c(0,max(results2, coef(n0)["A"])),
>      xlab="Tamanho da amostra (log2 unidades)",
>      ylab="Erro absoluto médio ao estimar a média")
> abline(v=1, lty=2)
> with(as.list(coef(n0)), curve(A*B^(-x+1), add=TRUE))
> with(as.list(coef(n0)), abline(h=A*c(1,perc), v=xi, lty=2, col=2))
>
> ceiling(2^xi) # tamanho de amostra à ser considerado
>
> À disposição.
> Walmes.
>
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Alexandre dos Santos
Proteção Florestal
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