[R-br] (50% OffTopic) Ajuda com análise

Leandro Marino leandromarino em leandromarino.com.br
Domingo Março 10 23:49:03 BRT 2013


Para trabalhar com amostras utilize o pacote survey.

Acho que ele tem alguma coisa implementada para modelos lineares
incorporando o plano amostral

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Em 10/03/2013 15:57, "Daniel Marcelino" <dmarcelino em live.com> escreveu:

> Rodrigo,
> talvez você queira dar uma olhada em análise de componentes principais.
>
> Daniel
>
> 2013/3/9 Rodrigo Coster <rcoster em gmail.com>
>
>> André,
>>
>> Primeiro, obrigado pela sugestão, não tinha pensado nessa alternativa
>> ainda. O problema é que muitas perguntas não são likert (são do tipo, "O
>> que você acha a respeito de X" e dávamos algumas opções), então
>> não teríamos como fazer uma medida de desempenho nelas.
>>
>>
>>
>> []'s
>>
>>
>> 2013/3/9 <andrebvs em bol.com.br>
>>
>>> Faça uma análise de variância considerando os estratos como Blocos, e
>>> veja quais grupos de servidores tiveram um melhor desempenho em relação a
>>> alguma característica avaliada na entrevista.
>>>
>>> *Att.*
>>> *André*
>>>
>>> ------------------------------
>>> Em 09/03/2013 19:32, *Rodrigo Coster < rcoster em gmail.com >* escreveu:
>>> Caros,
>>>
>>> venho pedir ajuda para vocês. O local onde trabalho realizou uma
>>> pesquisa com os servidores, sendo que a amostra foi estratificada em 1
>>> variável (foi estratificada em 2 variáveis na verdade, mas devidos a
>>> problemas perdemos a informação de uma delas), sendo todas as perguntas
>>> objetivas.
>>>
>>> As minhas dúvidas são: 1) Que tipo de análise da para fazer em dados
>>> estratificados (a ideia é fazer cruzamentos, então preciso de algo similar
>>> ao qui-quadrado)
>>> 2) Como fazer isso no R (quais pacotes trabalham com planos amostrais
>>> complexos)?
>>>
>>> Qualquer ajuda/sugestão vai ser extremamente útil e bem vinda!
>>>
>>>
>>> []'s
>>>
>>>
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>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>>> código mínimo reproduzível.
>>>
>>
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> Daniel Marcelino
>dm.silva em umontreal.ca
> ☎ (514) 343 6111 #3799
> Skype: d.marcelino
> ✎ 3200 Jean Brillant,  Office C5071
> Montreal, QC; H3T 1N8
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>
> "Small steps toward a much better world"
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