[R-br] cbind sem número de linhas

Mauricio Cardeal mcardeal2010 em gmail.com
Sexta Março 8 23:38:53 BRT 2013


Para o meu propósito eles não são necessários. Usei um CMR apenas para
facilitar. Mas no que estou trabalhando, eles só estão atrapalhando.
Em 08/03/2013 23:32, "Benilton Carvalho" <beniltoncarvalho em gmail.com>
escreveu:

> Qual é o problema com os números? Eles não existem de verdade no seu
> objeto, é apenas um artefato para simplificar a visualização.
> On Mar 8, 2013 10:47 PM, "Mauricio Cardeal" <mcardeal2010 em gmail.com>
> wrote:
>
>> Veja Edson, também não funcionou:
>>
>> novo <- data.frame(cbind(idade,peso))
>> novo
>>    idade peso
>> 1      2   56
>> 2      3   65
>> 3      6   78
>> 4      3   65
>> 5      1   49
>> 6      8  120
>> 7      6   54
>> 8      4   76
>> 9      3   78
>> 10     5   88
>>
>> Em 8 de março de 2013 22:29, Edson Lira <edinhoestat em yahoo.com.br>escreveu:
>>
>>> Uma forma:
>>>
>>> Novo<-data.frame(cbind(idade,peso))
>>>
>>
>>> [. ]'s.
>>> Edson Lira
>>> Estatístico
>>> Ma-Am
>>>
>>> Em 08/03/2013, às 21:07, Mauricio Cardeal <mcardeal2010 em gmail.com>
>>> escreveu:
>>>
>>>
>>>
>>> Caros useRs, por favor, como faço para que não apareça no resultado os
>>> números das linhas dos vetores ([1,], [2,], etc), ao usar o cbind ?
>>> Valeu!
>>>
>>> #CMR
>>>
>>> idade <- c(2,3,6,3,1,8,6,4,3,5)
>>> peso <- c(56,65,78,65,49,120,54,76,78,88)
>>> cbind(idade,peso)
>>>       idade peso
>>>  [1,]     2   56
>>>  [2,]     3   65
>>>  [3,]     6   78
>>>  [4,]     3   65
>>>  [5,]     1   49
>>>  [6,]     8  120
>>>  [7,]     6   54
>>>  [8,]     4   76
>>>  [9,]     3   78
>>> [10,]     5   88
>>>
>>> Se uso a função data.frame() os números continuam saindo (apesar de não
>>> se tratar de vetor) mas só quero as duas colunas idade e peso.
>>> Deve ser algo bem simples, mas não consegui achar a solução.
>>>
>>> data.frame(idade,peso)
>>>    idade peso
>>> 1      2   56
>>> 2      3   65
>>> 3      6   78
>>> 4      3   65
>>> 5      1   49
>>> 6      8  120
>>> 7      6   54
>>> 8      4   76
>>> 9      3   78
>>> 10     5   88
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