[R-br] 'subsetting' de um dataframe, como fazer uma função ou loop?

[Tiago Souza Marçal]

No exemplo que você enviou, o objetivo seria calcular a media para todas as variáveis numéricas em função de year?
Caso positivo tente usar o for() ou lapply(). Caso tenha problemas envie um CMR para tentarmos ajuda-lo.
Caso preferir use um dput() ao enviar o CMR.
Att.
Tiago.

Date: Thu, 7 Mar 2013 11:58:57 +0000
From: c.sonderblohm em gmail.com
To: R-br em listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] 'subsetting' de um dataframe, como fazer uma função ou loop?

Bom dia pessoal, estou com uma dúvida no 'subsetting' de um dataframe de 44 variaveis ambientais, onde as primeras dos são 'MONTH' e 'YEAR' (categóricas), e o resto são numericas (algumas contem NAs)
Estou a precisar usar uma função para criar um novo data frame onde as variaveis numericas [ , 4:44] sejam colocadas em promedios por 'MONTH',bom aqui vai um exemplo do CMR que estou a usar:#o data frame

str(OCTOPUS_S_2003)'data.frame':	115 obs. of  44 variables: $ ID                   : int  157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 ...
 $ Year                 : Factor w/ 10 levels "2003","2004",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Month                : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ RainFall             : num  88.4 123.2 98.2 NA 8.3 ...
 $ PLOBOI               : int  128301 245454 280876 220158 25878 2546  $ PLOBOII              : num  47.9 101.46 104.87 84.94 9.66 ... $ ALQUEVA              : int  395168 91474 24386 28427 53978 28278 
 #eu consigo fazer para cada variable, mais uma de cada vez com o seguinte código (p.e. variavel nº 5 = PLOBOI:
PLOBOI <- tapply(OCTOPUS_S_2003[ ,5], OCTOPUS_S_2003$Year, mean, na.rm =TRUE)

#mas são 40 variaveis tirando ID, Year e Month##Será que posso/devo fazer um loop? o uma função?
obrigado
Carlos
P.D.: estou a usar o R R-215~1.2\\bin\\x64\



-- 
Carlos A. Pombo Sonderblohm
PhD Student on Marine Science (Fisheries)
Faculdade de Ciências e Tecnología
Universidade do Algarve, 
Campus de Gambelas
8005-139 Faro

Portugal
Tef. 289 800 905 ext. 7605




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