[R-br] Selecionar casos - Função

Domingo Junho 23 19:40:43 BRT 2013

Resolvi usando a biblioteca xlsx

for (nm in Nms) write.xlsx(Res[[nm]], paste(nm, 'xls',
sep='.'),sheetName=paste(nm), col.names=TRUE)

Porém isso cria nos meus bancos de dados uma variável com o nome em branco
que é a a posição da linha;
Ex,:

codigo sexo idade  1 10001 m 19  2 10001 m 19  3 10001 m 20  4 10001 m 20
Como ignorar isso, para que a variável não seja criada no meu banco?

Abraços

Em 23 de junho de 2013 17:30, Sérgio Henrique almeida da silva ju <
sergio.edfisica em gmail.com> escreveu:

> Essa biblioteca não está mais disponível! :-(
>
>
> Em 23 de junho de 2013 17:28, Raphael Saldanha <rfsaldanha em outlook.com>escreveu:
>
>  Compreendo.
>>
>> Tente este:
>>
>> library(xlsReadWrite)
>> write.xls(mydata, "c:/mydata.xls")
>>
>> De: http://www.statmethods.net/input/exportingdata.html
>>
>> ---
>>
>> Atenciosamente,
>> Raphael Saldanha
>>
>> rfsaldanha em outlook.com
>>
>>
>> ------------------------------
>> Date: Sun, 23 Jun 2013 16:49:28 -0300
>> From: sergio.edfisica em gmail.com
>>
>> To: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
>> Subject: Re: [R-br] Selecionar casos - Função
>>
>> o problema é que estes arquivos devem ser salvos dentro de arquivos zip
>> com formato xls, a empresa deseja usa diretamente esses arquivos, não sei o
>> motivo... para evitar todo trabalho manual eu estou tentando fazer isso
>> diretamente pelo R.
>>
>>
>> Em 23 de junho de 2013 16:45, Raphael Saldanha <rfsaldanha em outlook.com>escreveu:
>>
>> Você pode salvar como CSV. O Excel costuma reconhecer e abrir o arquivo
>> sem problemas:
>>
>> ?write.csv2
>>
>> ---
>>
>> Atenciosamente,
>> Raphael Saldanha
>>
>> rfsaldanha em outlook.com
>>
>>
>> ------------------------------
>> Date: Sun, 23 Jun 2013 16:12:27 -0300
>> From: beniltoncarvalho em gmail.com
>> To: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
>> Subject: Re: [R-br] Selecionar casos - Função
>>
>>
>> Você terá de esperar a ajuda de alguém que use Excel... Salvar como
>> texto, como indiquei, não te impede de abrir no Excel...
>> On 23 Jun 2013 14:41, "Sérgio Henrique almeida da silva ju" <
>> sergio.edfisica em gmail.com> wrote:
>>
>> Obrigado amigo
>>
>> Mas nesse caso surge um problema em dados como fatores, por exemplo, no
>> meu caso ele cria um \m\ ou \f\, como resolver isso?
>>
>>
>> Em 23 de junho de 2013 14:35, ctrucios <ctrucios em gmail.com> escreveu:
>>
>> Oi, eu utilizou a função write.table. Aqui um exemplo
>> write.table(TC95,"TC95.xls", sep="\t",col.names=TRUE, row.names=FALSE,
>> quote=TRUE, na="NA")
>> Em 23/06/2013 14:31, "Sérgio Henrique almeida da silva ju" <
>> sergio.edfisica em gmail.com> escreveu:
>>
>> Só mais uma pergunta
>>
>> Como posso salvar esses arquivos em excel?
>> Eu tentei o comando da biblioteca WriteXLS, mas não rodou
>>
>> for (nm in Nms) WriteXLS(Res[[nm]], ExcelFileName = paste(nm, 'xls',
>> sep='.'))
>>
>> tem algum jeito melhor de salvar?
>>
>> Obrigado
>>
>>
>> Em 23 de junho de 2013 12:51, Sérgio Henrique almeida da silva ju <
>> sergio.edfisica em gmail.com> escreveu:
>>
>> Obrigado
>>
>> Deu tudo certinho!
>>
>> Abraços
>>
>>
>> Em 23 de junho de 2013 01:28, Benilton Carvalho <
>> beniltoncarvalho em gmail.com> escreveu:
>>
>> Para dividir em subconjuntos, use o comando split().
>>
>> Res = split(dados,  dados$codigo)
>>
>> Daí, combine com um for() loop para gravar (ou mesmo um lapply).
>>
>> Nms = names(Res)
>> for (nm in Nms) write.table(Res[[nm]], file=paste(nm, 'txt', sep='.'))
>>
>> (código não-testado)
>>
>> Sobre gravar compactado, vc pode mudar o nome do arquivo para uma conexão
>> gzip ou, se bem me lembro, zip. Veja a ajuda para os comandos de mesmo
>> nome.
>>
>> b
>> On 22 Jun 2013 23:23, "Sérgio Henrique almeida da silva ju" <
>> sergio.edfisica em gmail.com> wrote:
>>
>> Prezados
>>
>> Gostaria de fazer uma função que através de um banco formasse diversos
>> outros bancos selecionados por uma variável.
>>
>> Exemplo:
>>
>> codigo <- c(rep("10001",10), rep("10005",15),rep("20001",20))
>> sexo <- c(rep("m",20),rep("f",25))
>> idade <- rnorm(45,20)
>>
>> dados <-
>> cbind(as.data.frame(codigo),as.data.frame(sexo),as.data.frame(idade))
>>
>> Quero quebrar esse banco dados em diversos outros bancos pela variável
>> codigo
>>
>> como:
>>
>> dados1 <- dados[which(dados$codigo=="10001"),]
>> .
>> .
>> .
>> dadosn <- dados[which(dados$codigo=="n"),]
>>
>> Posso fazer uma table(codigo) e jogar os valores dentro desse comando,
>> mas não sei como fazer isso, deixando a função mais automática.
>>
>> Outra pergunta tem como eu saber esses bancos comprimidos através do R,
>> por exemplo em ZIP ou RAR?
>>
>> Obrigado
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