[R-br] ordenar linhas, separar elementos e contar elementos
Augusto Ribas
ribas.aca em gmail.com
Segunda Fevereiro 25 14:28:37 BRT 2013
Assim, você controla o que esta saindo na planilha (data.frame) com as
opções dentro do colchete, esta ciente disso?
Mais ou menos assim
dados[linhas , colunas]
então se vc usar dput(dados)
ele vai imprimir a planilha toda
mas digite no r 1:50
vc verá que ele produz os números de 1 a 50
então se vc usar isso como índice do que quer mostrar
dados[1:50,]
somente as primeiras 50 linhas serão mostradas
E como é isso que vc quer mostrar para as pessoas para conseguir ajuda use
dput(dados[1:50,])
Assim vc pode apresentar as primeiras 50 linhas.
Talvez até menos ja seja suficiente.
Isso pode agilizar muito conseguir ajuda.
Note que era mais ou menos isso que eu estava tentando, criar um outro
indice, que expressa a ordem que vc desejava, usando a função order()
Em 25 de fevereiro de 2013 10:25, Manoel Nascimento <
manoelnascimento em gmail.com> escreveu:
> Infelizmente o comando dput() só está dando resultados referentes a
> todas as 5.565 entradas, e não consegui fazer funcionar esta alternativa no
> banco de dados que tenho. O separador "/t" é uma tabulação.
>
> Como isto se refere a uma necessidade de trabalho com prazo para
> quinta-feira e há outros elementos a tratar, terminei fazendo a contagem
> manualmente via OpenOffice.
>
> Em todo caso, agradeço pela ajuda!
>
> []'s
> Manolo
>
> Em 25-02-2013 08:44, Augusto Ribas escreveu:
>
> Eu acho que tem no guia de postagem para não postar anexos para a lista.
> Ainda sim é ruim, ja que eu tenho que baixar o arquivo, mudar diretorio
> etc. a solução com dput e copia e cola ainda é mais rapida, no fim do
> e-mail eu mostro como seria a saida com dput. Mas veja so:
>
> #primeiro eu li os dados, o separado parecia ser barra, e tens uns t no
> meio dos dados, eu não entendi o formato direito.
> #lendo os dados
> > dados<-read.table("exemplo.txt",sep = "/")
> #usando o comando str para ver como são os dados, olhe que tudo são fatores
> > str(dados)
> 'data.frame': 50 obs. of 11 variables:
> $ Municípios : Factor w/ 50 levels "tAraucária - PR",..: 45
> 35 6 15 4 26 32 20 18 36 ...
> $ tPopulação..2010. : Factor w/ 50 levels
> "t1.014.837","t1.080.113",..: 3 7 21 12 16 13 10 6 20 35 ...
> $ tRanking.populacional : Factor w/ 50 levels "t103º","t105º",..: 15 21
> 39 49 46 12 17 6 45 32 ...
> $ tPIB.2006..R..1.000. : Factor w/ 50 levels "t 10 161 750",..: 26 10
> 46 30 31 29 28 25 19 23 ...
> $ tPIB.2007..R..1.000. : Factor w/ 50 levels "t 10 402 706",..: 30 13
> 50 33 34 32 31 27 21 26 ...
> $ tPIB.2008..R..1.000. : Factor w/ 50 levels "t 10 169 929",..: 37 21
> 7 41 40 39 38 36 30 33 ...
> $ tPIB.2009..R..1.000. : Factor w/ 50 levels "t 10 257 022",..: 38 21
> 9 41 40 39 37 35 32 36 ...
> $ tPIB.2010..R..1.000. : Factor w/ 50 levels "t 10 340 756",..: 47 29
> 16 50 49 48 46 45 44 43 ...
> $ tRanking.PIB : Factor w/ 50 levels "t10º","t11º",..: 11 22 33
> 44 46 47 48 49 50 1 ...
> $ tPIB.per.capita..R.. : Factor w/ 50 levels "t 103 403,99",..: 36 24
> 45 26 16 19 28 25 10 8 ...
> $ tRanking.PIB.per.capita: Factor w/ 50 levels "t1.024º","t1.039º",..: 4
> 26 40 24 39 32 22 25 5 9 ...
>
> #para ficar mais facil, eu vou separar a coluna 11 em um vetor chamado pib
> > pib<-dados[,11]
> #pib é um fator
> > class(pib)
> [1] "factor"
> #eu sou ruim de expressão regular, mas primeiro vamos tirar os t, os ponto
> e outras coisas e transformar em numeros
> > pib<-gsub("t","",pib)
> > pib<-gsub("º","",pib)
> > pib<-gsub("\\.","",pib)
> > pib<-as.numeric(pib)
>
> #Agora temos numeros
> > pib
> [1] 141 288 69 282 646 386 277 284 1446 1749 203 75 104
> 811 47 14 59 264 74 45 892
> [22] 153 77 271 175 281 1969 1024 446 347 93 364 22 174 34
> 1039 87 73 260 21 1946 1488
> [43] 76 309 557 766 49 291 1963 2662
> > class(pib)
> [1] "numeric"
>
> #vamos usar agora o pib para criar um vetor chamado ordem, que é a ordem
> dos valores, usamos o argumento decreaseing para que seja do maior para o
> #menor
> > ordem<-order(pib,decreasing = T)
>
> #ai eu olho os dados, usando ordem para definir a ordem que as linhas são
> mostradas
> > dados[ordem,]
> Municípios tPopulação..2010. tRanking.populacional
> tPIB.2006..R..1.000.
> 50 tSão Gonçalo - RJ t999.728
> t16º t 6 885 641
> 27 tBelém - AL t4.551
> t4.442º t 12 520 258
> 49 tTeresina - PI t814.230
> t19º t 5 989 117
> 41 tMacedônia - SP t3.664
> t4.807º t 7 267 950
> 10 tSalto Veloso - SC t4.301
> t4.539º t 24 139 423
> 42 tNarandiba - SP t4.288
> t4.547º t 7 398 852
> 9 tFortaleza - CE t2.452.185
> t5º t 22 331 722
> 36 tCampo Grande - AL t9.032
> t3.160º t 7 817 007
> 28 tSão Luís - MA t1.014.837
> t15º t 11 204 463
> 21 tGoiânia - GO t1.302.001
> t12º t 15 898 437
> 14 tRebouças - PR t14.176
> t2.280º t 18 316 659
> 46 tCuiabá - MT t551.098
> t35º t 7 177 404
> 5 tBelo Horizonte - MG t2.375.151
> t6º t 32 473 102
> 45 tNísia Floresta - RN t23.784
> t1.386º t 7 466 738
> 29 tSanto André - PB t2.638
> t5.223º t 11 674 114
> 6 tManari - PE t18.083
> t1.831º t 31 801 795
> 32 tSorocaba - SP t586.625
> t32º t 10 161 750
> 30 tRibeirão Pires - SP t113.068
> t232º t 11 326 627
> 44 tDiadema - SP t386.089
> t55º t 7 747 560
> 48 tPiracema - MG t6.406
> t3.804º t 6 815 596
> 2 tRio de Contas - BA t13.007
> t2.462º t 128 026 084
> 8 tGuarulhos - SP t1.221.979
> t13º t 25 697 978
> 4 tCuritiba - PR t1.751.907
> t8º t 32 182 599
> 26 tUberlândia - MG t604.013
> t30º t 10 344 790
> 7 tPorto Acre - AC t14.880
> t2.184º t 30 130 789
> 24 tContagem - MG t603.442
> t31º t 11 314 821
> 18 tDuque de Caxias - RJ t855.048
> t18º t 22 435 604
> 39 tSerra - ES t409.267
> t51º t 9 130 483
> 11 tCampinas - SP t1.080.113
> t14º t 23 629 697
> 25 tJóia - RS t8.331
> t3.300º t 10 697 887
> 34 tCaxias do Sul - RS t435.564
> t45º t 8 607 676
> 22 tSão José dos Campos - SP t629.921
> t28º t 15 522 240
> 1 tSão Paulo - SP t11.253.503
> t1º t 282 892 455
> 13 tSão Bernardo do Campo - SP t765.463
> t23º t 20 566 795
> 31 tCanoas - RS t323.827
> t72º t 9 596 231
> 37 tSão José dos Pinhais - PR t264.210
> t90º t 7 029 321
> 23 tJundiá - RN t3.582
> t4.841º t 11 313 752
> 43 tLuzinópolis - TO t2.622
> t5.235º t 6 477 109
> 12 tOrtigueira - PR t23.380
> t1.396º t 17 798 886
> 19 tCampos dos Goytacazes - RJ t463.731
> t42º t 23 134 307
> 38 tCamaçari - BA t242.970
> t103º t 9 529 357
> 3 tBrasília - DF t2.570.160
> t4º t 89 628 553
> 17 tSantos - SP t419.400
> t48º t 16 141 388
> 47 tSão Caetano do Sul - SP t149.263
> t178º t 9 378 204
> 15 tBetim - MG t378.089
> t57º t 18 807 187
> 20 tVitória - ES t327.801
> t70º t 16 476 046
> 35 tItajaí - SC t183.373
> t149º t 6 297 432
> 33 tParaú - RN t3.859
> t4.726º t 2 997 778
> 40 tAraucária - PR t119.123
> t217º t 8 436 380
> 16 tBarueri - SP t240.749
> t105º t 25 570 470
> tPIB.2007..R..1.000. tPIB.2008..R..1.000. tPIB.2009..R..1.000.
> tPIB.2010..R..1.000. tRanking.PIB
> 50 t 7 410 667 t 8 267 153 t 9 034 995
> t 10 340 756 t50º
> 27 t 13 842 632 t 15 286 066 t 16 568 144
> t 17 987 323 t27º
> 49 t 6 536 373 t 7 505 653 t 8 688 475
> t 10 539 378 t49º
> 41 t 8 510 435 t 9 125 210 t 10 257 022
> t 12 114 090 t41º
> 10 t 26 772 417 t 29 393 081 t 33 131 342
> t 36 744 670 t10º
> 42 t 8 020 993 t 8 858 669 t 10 362 496
> t 11 997 401 t42º
> 9 t 24 476 378 t 28 769 259 t 31 373 473
> t 37 106 309 t9º
> 36 t 8 956 501 t 10 460 818 t 11 640 898
> t 13 875 046 t36º
> 28 t 12 272 006 t 14 720 891 t 15 323 512
> t 17 915 048 t28º
> 21 t 17 845 701 t 19 456 021 t 21 380 256
> t 24 445 744 t21º
> 14 t 20 689 607 t 22 470 886 t 24 720 436
> t 30 032 003 t14º
> 46 t 7 897 532 t 8 951 985 t 9 819 382
> t 11 051 628 t46º
> 5 t 38 285 100 t 42 255 583 t 44 729 413
> t 51 661 760 t5º
> 45 t 8 853 442 t 9 293 714 t 9 904 464
> t 11 214 103 t45º
> 29 t 13 259 022 t 13 303 110 t 14 709 216
> t 17 258 468 t29º
> 6 t 34 384 768 t 38 028 945 t 40 482 809
> t 48 598 153 t6º
> 32 t 11 913 720 t 13 046 652 t 14 143 601
> t 16 127 236 t32º
> 30 t 12 911 809 t 13 843 411 t 14 686 950
> t 17 004 019 t30º
> 44 t 8 621 541 t 9 311 666 t 9 969 627
> t 11 254 523 t44º
> 48 t 7 678 195 t 8 832 622 t 9 599 600
> t 10 931 268 t48º
> 2 t 140 094 694 t 158 757 286 t 170 517 226 t
> 190 249 043 t2º
> 8 t 27 558 277 t 31 936 895 t 32 475 487
> t 37 139 404 t8º
> 4 t 38 124 861 t 43 354 307 t 45 741 463
> t 53 106 497 t4º
> 26 t 12 499 059 t 14 253 571 t 16 092 093
> t 18 286 904 t26º
> 7 t 33 590 020 t 35 844 547 t 36 873 055
> t 43 038 100 t7º
> 24 t 12 340 154 t 14 963 434 t 15 327 435
> t 18 539 693 t24º
> 18 t 28 321 333 t 18 672 981 t 24 473 664
> t 26 496 845 t18º
> 39 t 10 402 706 t 10 801 039 t 11 520 289
> t 12 703 017 t39º
> 11 t 26 767 620 t 29 303 152 t 31 653 414
> t 36 688 629 t11º
> 25 t 11 462 068 t 13 219 945 t 13 349 588
> t 18 473 990 t25º
> 34 t 9 789 217 t 11 804 006 t 12 265 677
> t 15 692 359 t34º
> 22 t 17 636 864 t 20 700 680 t 22 015 096
> t 24 117 145 t22º
> 1 t 323 154 666 t 356 980 045 t 389 284 929 t
> 443 600 102 t1º
> 13 t 25 164 098 t 29 981 271 t 28 935 628
> t 35 578 586 t13º
> 31 t 10 763 588 t 14 783 276 t 16 237 175
> t 16 547 966 t31º
> 37 t 8 524 230 t 10 397 115 t 11 508 519
> t 13 690 888 t37º
> 23 t 13 992 935 t 15 168 172 t 16 584 964
> t 20 124 600 t23º
> 43 t 6 396 606 t 12 969 186 t 9 442 184
> t 11 267 976 t43º
> 12 t 24 619 373 t 30 067 523 t 31 617 716
> t 36 389 080 t12º
> 19 t 20 811 798 t 29 206 675 t 20 157 567
> t 25 313 179 t19º
> 38 t 10 405 593 t 11 844 962 t 13 615 507
> t 13 379 554 t38º
> 3 t 99 945 620 t 117 571 878 t 131 487 268 t
> 149 906 319 t3º
> 17 t 19 506 667 t 24 557 091 t 22 546 298
> t 27 616 035 t17º
> 47 t 8 900 640 t 10 187 641 t 8 918 069
> t 11 009 306 t47º
> 15 t 21 522 757 t 25 281 114 t 24 974 495
> t 28 297 360 t15º
> 20 t 19 152 858 t 23 117 059 t 19 747 492
> t 24 969 295 t20º
> 35 t 7 982 909 t 10 169 929 t 10 889 035
> t 15 235 108 t35º
> 33 t 3 074 977 t 6 568 760 t 5 634 291
> t 15 918 216 t33º
> 40 t 9 547 958 t 11 019 940 t 11 969 256
> t 12 371 028 t40º
> 16 t 26 076 920 t 27 143 412 t 26 909 802
> t 27 752 428 t16º
> tPIB.per.capita..R.. tRanking.PIB.per.capita
> 50 t 10 341,78 t2.662º
> 27 t 12 921,64 t1.969º
> 49 t 12 940,66 t1.963º
> 41 t 12 989,48 t1.946º
> 10 t 13 728,08 t1.749º
> 42 t 14 925,65 t1.488º
> 9 t 15 161,47 t1.446º
> 36 t 17 625,73 t1.039º
> 28 t 17 703,61 t1.024º
> 21 t 18 777,09 t892º
> 14 t 19 540,20 t811º
> 46 t 20 044,67 t766º
> 5 t 21 748,25 t646º
> 45 t 23 011,46 t557º
> 29 t 25 609,30 t446º
> 6 t 26 961,15 t386º
> 32 t 27 506,28 t364º
> 30 t 28 100,52 t347º
> 44 t 29 153,85 t309º
> 48 t 29 959,19 t291º
> 2 t 30 088,24 t288º
> 8 t 30 383,43 t284º
> 4 t 30 400,49 t282º
> 26 t 30 463,70 t281º
> 7 t 30 524,80 t277º
> 24 t 30 743,31 t271º
> 18 t 30 988,80 t264º
> 39 t 31 034,14 t260º
> 11 t 33 939,56 t203º
> 25 t 35 854,42 t175º
> 34 t 36 034,46 t174º
> 22 t 38 431,00 t153º
> 1 t 39 450,87 t141º
> 13 t 46 495,62 t104º
> 31 t 51 070,03 t93º
> 37 t 51 960,20 t87º
> 23 t 54 353,94 t77º
> 43 t 54 501,02 t76º
> 12 t 54 599,81 t75º
> 19 t 54 607,81 t74º
> 38 t 55 063,52 t73º
> 3 t 58 489,46 t69º
> 17 t 65 790,53 t59º
> 47 t 73 605,89 t49º
> 15 t 74 950,56 t47º
> 20 t 76 721,66 t45º
> 35 t 83 075,82 t34º
> 33 t 103 403,99 t22º
> 40 t 103 777,70 t21º
> 16 t 115 319,91 t14º
>
> #depois disso é simples, eu posso seprar somente os primeiros 10 valores,
> ou 100 apresentar
> > dados[ordem[1:10],]
> Municípios tPopulação..2010. tRanking.populacional
> tPIB.2006..R..1.000. tPIB.2007..R..1.000.
> 50 tSão Gonçalo - RJ t999.728 t16º t 6
> 885 641 t 7 410 667
> 27 tBelém - AL t4.551 t4.442º t 12
> 520 258 t 13 842 632
> 49 tTeresina - PI t814.230 t19º t 5
> 989 117 t 6 536 373
> 41 tMacedônia - SP t3.664 t4.807º t 7
> 267 950 t 8 510 435
> 10 tSalto Veloso - SC t4.301 t4.539º t 24
> 139 423 t 26 772 417
> 42 tNarandiba - SP t4.288 t4.547º t 7
> 398 852 t 8 020 993
> 9 tFortaleza - CE t2.452.185 t5º t 22
> 331 722 t 24 476 378
> 36 tCampo Grande - AL t9.032 t3.160º t 7
> 817 007 t 8 956 501
> 28 tSão Luís - MA t1.014.837 t15º t 11
> 204 463 t 12 272 006
> 21 tGoiânia - GO t1.302.001 t12º t 15
> 898 437 t 17 845 701
> tPIB.2008..R..1.000. tPIB.2009..R..1.000. tPIB.2010..R..1.000.
> tRanking.PIB tPIB.per.capita..R..
> 50 t 8 267 153 t 9 034 995 t 10 340 756
> t50º t 10 341,78
> 27 t 15 286 066 t 16 568 144 t 17 987 323
> t27º t 12 921,64
> 49 t 7 505 653 t 8 688 475 t 10 539 378
> t49º t 12 940,66
> 41 t 9 125 210 t 10 257 022 t 12 114 090
> t41º t 12 989,48
> 10 t 29 393 081 t 33 131 342 t 36 744 670
> t10º t 13 728,08
> 42 t 8 858 669 t 10 362 496 t 11 997 401
> t42º t 14 925,65
> 9 t 28 769 259 t 31 373 473 t 37 106 309
> t9º t 15 161,47
> 36 t 10 460 818 t 11 640 898 t 13 875 046
> t36º t 17 625,73
> 28 t 14 720 891 t 15 323 512 t 17 915 048
> t28º t 17 703,61
> 21 t 19 456 021 t 21 380 256 t 24 445 744
> t21º t 18 777,09
> tRanking.PIB.per.capita
> 50 t2.662º
> 27 t1.969º
> 49 t1.963º
> 41 t1.946º
> 10 t1.749º
> 42 t1.488º
> 9 t1.446º
> 36 t1.039º
> 28 t1.024º
> 21 t892º
>
> #ou eu inverto a ordem com rev, que é a mesma cosia que usar o comando
> order decreaseing = false, e vejo os 10 primerios valores
> > dados[rev(ordem)[1:10],]
> Municípios tPopulação..2010. tRanking.populacional
> tPIB.2006..R..1.000. tPIB.2007..R..1.000.
> 16 tBarueri - SP t240.749 t105º
> t 25 570 470 t 26 076 920
> 40 tAraucária - PR t119.123
> t217º t 8 436 380 t 9 547 958
> 33 tParaú - RN t3.859
> t4.726º t 2 997 778 t 3 074 977
> 35 tItajaí - SC t183.373
> t149º t 6 297 432 t 7 982 909
> 20 tVitória - ES t327.801 t70º
> t 16 476 046 t 19 152 858
> 15 tBetim - MG t378.089 t57º
> t 18 807 187 t 21 522 757
> 47 tSão Caetano do Sul - SP t149.263
> t178º t 9 378 204 t 8 900 640
> 17 tSantos - SP t419.400 t48º
> t 16 141 388 t 19 506 667
> 3 tBrasília - DF t2.570.160 t4º
> t 89 628 553 t 99 945 620
> 38 tCamaçari - BA t242.970
> t103º t 9 529 357 t 10 405 593
> tPIB.2008..R..1.000. tPIB.2009..R..1.000. tPIB.2010..R..1.000.
> tRanking.PIB tPIB.per.capita..R..
> 16 t 27 143 412 t 26 909 802 t 27 752 428
> t16º t 115 319,91
> 40 t 11 019 940 t 11 969 256 t 12 371 028
> t40º t 103 777,70
> 33 t 6 568 760 t 5 634 291 t 15 918 216
> t33º t 103 403,99
> 35 t 10 169 929 t 10 889 035 t 15 235 108
> t35º t 83 075,82
> 20 t 23 117 059 t 19 747 492 t 24 969 295
> t20º t 76 721,66
> 15 t 25 281 114 t 24 974 495 t 28 297 360
> t15º t 74 950,56
> 47 t 10 187 641 t 8 918 069 t 11 009 306
> t47º t 73 605,89
> 17 t 24 557 091 t 22 546 298 t 27 616 035
> t17º t 65 790,53
> 3 t 117 571 878 t 131 487 268 t 149 906 319
> t3º t 58 489,46
> 38 t 11 844 962 t 13 615 507 t 13 379 554
> t38º t 55 063,52
> tRanking.PIB.per.capita
> 16 t14º
> 40 t21º
> 33 t22º
> 35 t34º
> 20 t45º
> 15 t47º
> 47 t49º
> 17 t59º
> 3 t69º
> 38 t73º
>
> #Agora por ultimo, vc deveria postar essa saida aqui, veja que se vc
> colocar isso aqui na mensagem, eu posso copiar e colar no R, e olhar os
> dados.
> Isso é melhor para a lista, ja que fica sem trafego de arquivos, não tem
> perigo de alguem enviar arquivos com intenções escusas, para quem vai
> ajudar a distancia de olhar os dados é um crtl c crtl v, e vc ve as pessoas
> dandos soluções para o seu conjunto de dados, não chutando uma solução que
> pode não te servir e te manter com duvidas.
>
> Bem espero ter ajudado, abraços
> > dput(dados)
> structure(list(Municípios = structure(c(45L, 35L, 6L, 15L, 4L,
> 26L, 32L, 20L, 18L, 36L, 8L, 29L, 39L, 33L, 5L, 2L, 38L, 17L,
> 10L, 50L, 19L, 42L, 23L, 13L, 22L, 49L, 3L, 44L, 37L, 34L, 11L,
> 47L, 30L, 12L, 21L, 9L, 43L, 7L, 46L, 1L, 25L, 27L, 24L, 16L,
> 28L, 14L, 40L, 31L, 48L, 41L), .Label = c("tAraucária - PR",
> "tBarueri - SP", "tBelém - AL", "tBelo Horizonte - MG", "tBetim - MG",
> "tBrasília - DF", "tCamaçari - BA", "tCampinas - SP", "tCampo Grande -
> AL",
> "tCampos dos Goytacazes - RJ", "tCanoas - RS", "tCaxias do Sul - RS",
> "tContagem - MG", "tCuiabá - MT", "tCuritiba - PR", "tDiadema - SP",
> "tDuque de Caxias - RJ", "tFortaleza - CE", "tGoiânia - GO",
> "tGuarulhos - SP", "tItajaí - SC", "tJóia - RS", "tJundiá - RN",
> "tLuzinópolis - TO", "tMacedônia - SP", "tManari - PE", "tNarandiba - SP",
> "tNísia Floresta - RN", "tOrtigueira - PR", "tParaú - RN",
> "tPiracema - MG", "tPorto Acre - AC", "tRebouças - PR", "tRibeirão Pires -
> SP",
> "tRio de Contas - BA", "tSalto Veloso - SC", "tSanto André - PB",
> "tSantos - SP", "tSão Bernardo do Campo - SP", "tSão Caetano do Sul - SP",
> "tSão Gonçalo - RJ", "tSão José dos Campos - SP", "tSão José dos Pinhais -
> PR",
> "tSão Luís - MA", "tSão Paulo - SP", "tSerra - ES", "tSorocaba - SP",
> "tTeresina - PI", "tUberlândia - MG", "tVitória - ES"), class = "factor"),
> tPopulação..2010. = structure(c(3L, 7L, 21L, 12L, 16L,
> 13L, 10L, 6L, 20L, 35L, 2L, 15L, 45L, 9L, 29L, 18L, 33L,
> 48L, 38L, 26L, 8L, 43L, 27L, 41L, 47L, 42L, 37L, 1L, 23L,
> 4L, 25L, 40L, 30L, 36L, 14L, 49L, 24L, 19L, 32L, 5L, 28L,
> 34L, 22L, 31L, 17L, 39L, 11L, 44L, 46L, 50L), .Label = c("t1.014.837",
> "t1.080.113", "t11.253.503", "t113.068", "t119.123", "t1.221.979",
> "t13.007", "t1.302.001", "t14.176", "t14.880", "t149.263",
> "t1.751.907", "t18.083", "t183.373", "t23.380", "t2.375.151",
> "t23.784", "t240.749", "t242.970", "t2.452.185", "t2.570.160",
> "t2.622", "t2.638", "t264.210", "t323.827", "t327.801", "t3.582",
> "t3.664", "t378.089", "t3.859", "t386.089", "t409.267", "t419.400",
> "t4.288", "t4.301", "t435.564", "t4.551", "t463.731", "t551.098",
> "t586.625", "t603.442", "t604.013", "t629.921", "t6.406",
> "t765.463", "t814.230", "t8.331", "t855.048", "t9.032", "t999.728"
> ), class = "factor"), tRanking.populacional = structure(c(15L,
> 21L, 39L, 49L, 46L, 12L, 17L, 6L, 45L, 32L, 8L, 5L, 20L,
> 18L, 44L, 2L, 38L, 13L, 30L, 47L, 3L, 22L, 37L, 25L, 27L,
> 23L, 31L, 9L, 41L, 19L, 48L, 26L, 35L, 34L, 7L, 24L, 50L,
> 1L, 40L, 16L, 36L, 33L, 42L, 43L, 4L, 28L, 11L, 29L, 14L,
> 10L), .Label = c("t103º", "t105º", "t12º", "t1.386º",
> "t1.396º", "t13º", "t149º", "t14º", "t15º", "t16º",
> "t178º", "t1.831º", "t18º", "t19º", "t1º", "t217º",
> "t2.184º", "t2.280º", "t232º", "t23º", "t2.462º", "t28º",
> "t30º", "t3.160º", "t31º", "t32º", "t3.300º", "t35º",
> "t3.804º", "t42º", "t4.442º", "t4.539º", "t4.547º",
> "t45º", "t4.726º", "t4.807º", "t4.841º", "t48º", "t4º",
> "t51º", "t5.223º", "t5.235º", "t55º", "t57º", "t5º",
> "t6º", "t70º", "t72º", "t8º", "t90º"), class = "factor"),
> tPIB.2006..R..1.000. = structure(c(26L, 10L, 46L, 30L, 31L,
> 29L, 28L, 25L, 19L, 23L, 22L, 15L, 18L, 16L, 17L, 24L, 13L,
> 20L, 21L, 14L, 12L, 11L, 5L, 6L, 3L, 2L, 9L, 4L, 8L, 7L,
> 50L, 1L, 27L, 45L, 33L, 43L, 37L, 49L, 47L, 44L, 39L, 40L,
> 34L, 42L, 41L, 38L, 48L, 35L, 32L, 36L), .Label = c("t 10 161 750",
> "t 10 344 790", "t 10 697 887", "t 11 204 463", "t 11 313 752",
> "t 11 314 821", "t 11 326 627", "t 11 674 114", "t 12 520 258",
> "t 128 026 084", "t 15 522 240", "t 15 898 437", "t 16 141 388",
> "t 16 476 046", "t 17 798 886", "t 18 316 659", "t 18 807 187",
> "t 20 566 795", "t 22 331 722", "t 22 435 604", "t 23 134 307",
> "t 23 629 697", "t 24 139 423", "t 25 570 470", "t 25 697 978",
> "t 282 892 455", "t 2 997 778", "t 30 130 789", "t 31 801 795",
> "t 32 182 599", "t 32 473 102", "t 5 989 117", "t 6 297 432",
> "t 6 477 109", "t 6 815 596", "t 6 885 641", "t 7 029 321",
> "t 7 177 404", "t 7 267 950", "t 7 398 852", "t 7 466 738",
> "t 7 747 560", "t 7 817 007", "t 8 436 380", "t 8 607 676",
> "t 89 628 553", "t 9 130 483", "t 9 378 204", "t 9 529 357",
> "t 9 596 231"), class = "factor"), tPIB.2007..R..1.000. =
> structure(c(30L,
> 13L, 50L, 33L, 34L, 32L, 31L, 27L, 21L, 26L, 25L, 22L, 23L,
> 18L, 20L, 24L, 17L, 28L, 19L, 16L, 15L, 14L, 12L, 7L, 4L,
> 8L, 11L, 6L, 10L, 9L, 3L, 5L, 29L, 49L, 40L, 47L, 43L, 2L,
> 1L, 48L, 42L, 41L, 35L, 44L, 45L, 39L, 46L, 38L, 36L, 37L
> ), .Label = c("t 10 402 706", "t 10 405 593", "t 10 763 588",
> "t 11 462 068", "t 11 913 720", "t 12 272 006", "t 12 340 154",
> "t 12 499 059", "t 12 911 809", "t 13 259 022", "t 13 842 632",
> "t 13 992 935", "t 140 094 694", "t 17 636 864", "t 17 845 701",
> "t 19 152 858", "t 19 506 667", "t 20 689 607", "t 20 811 798",
> "t 21 522 757", "t 24 476 378", "t 24 619 373", "t 25 164 098",
> "t 26 076 920", "t 26 767 620", "t 26 772 417", "t 27 558 277",
> "t 28 321 333", "t 3 074 977", "t 323 154 666", "t 33 590 020",
> "t 34 384 768", "t 38 124 861", "t 38 285 100", "t 6 396 606",
> "t 6 536 373", "t 7 410 667", "t 7 678 195", "t 7 897 532",
> "t 7 982 909", "t 8 020 993", "t 8 510 435", "t 8 524 230",
> "t 8 621 541", "t 8 853 442", "t 8 900 640", "t 8 956 501",
> "t 9 547 958", "t 9 789 217", "t 99 945 620"), class = "factor"),
> tPIB.2008..R..1.000. = structure(c(37L, 21L, 7L, 41L, 40L,
> 39L, 38L, 36L, 30L, 33L, 32L, 35L, 34L, 25L, 28L, 29L, 27L,
> 22L, 31L, 26L, 23L, 24L, 19L, 18L, 12L, 15L, 20L, 16L, 13L,
> 14L, 17L, 11L, 42L, 8L, 1L, 4L, 3L, 9L, 5L, 6L, 48L, 46L,
> 10L, 50L, 49L, 47L, 2L, 45L, 43L, 44L), .Label = c("t 10 169 929",
> "t 10 187 641", "t 10 397 115", "t 10 460 818", "t 10 801 039",
> "t 11 019 940", "t 117 571 878", "t 11 804 006", "t 11 844 962",
> "t 12 969 186", "t 13 046 652", "t 13 219 945", "t 13 303 110",
> "t 13 843 411", "t 14 253 571", "t 14 720 891", "t 14 783 276",
> "t 14 963 434", "t 15 168 172", "t 15 286 066", "t 158 757 286",
> "t 18 672 981", "t 19 456 021", "t 20 700 680", "t 22 470 886",
> "t 23 117 059", "t 24 557 091", "t 25 281 114", "t 27 143 412",
> "t 28 769 259", "t 29 206 675", "t 29 303 152", "t 29 393 081",
> "t 29 981 271", "t 30 067 523", "t 31 936 895", "t 356 980 045",
> "t 35 844 547", "t 38 028 945", "t 42 255 583", "t 43 354 307",
> "t 6 568 760", "t 7 505 653", "t 8 267 153", "t 8 832 622",
> "t 8 858 669", "t 8 951 985", "t 9 125 210", "t 9 293 714",
> "t 9 311 666"), class = "factor"), tPIB.2009..R..1.000. =
> structure(c(38L,
> 21L, 9L, 41L, 40L, 39L, 37L, 35L, 32L, 36L, 34L, 33L, 31L,
> 28L, 29L, 30L, 26L, 27L, 23L, 22L, 24L, 25L, 20L, 16L, 10L,
> 17L, 19L, 15L, 14L, 13L, 18L, 12L, 42L, 8L, 3L, 6L, 4L, 11L,
> 5L, 7L, 1L, 2L, 46L, 50L, 49L, 48L, 44L, 47L, 43L, 45L), .Label =
> c("t 10 257 022",
> "t 10 362 496", "t 10 889 035", "t 11 508 519", "t 11 520 289",
> "t 11 640 898", "t 11 969 256", "t 12 265 677", "t 131 487 268",
> "t 13 349 588", "t 13 615 507", "t 14 143 601", "t 14 686 950",
> "t 14 709 216", "t 15 323 512", "t 15 327 435", "t 16 092 093",
> "t 16 237 175", "t 16 568 144", "t 16 584 964", "t 170 517 226",
> "t 19 747 492", "t 20 157 567", "t 21 380 256", "t 22 015 096",
> "t 22 546 298", "t 24 473 664", "t 24 720 436", "t 24 974 495",
> "t 26 909 802", "t 28 935 628", "t 31 373 473", "t 31 617 716",
> "t 31 653 414", "t 32 475 487", "t 33 131 342", "t 36 873 055",
> "t 389 284 929", "t 40 482 809", "t 44 729 413", "t 45 741 463",
> "t 5 634 291", "t 8 688 475", "t 8 918 069", "t 9 034 995",
> "t 9 442 184", "t 9 599 600", "t 9 819 382", "t 9 904 464",
> "t 9 969 627"), class = "factor"), tPIB.2010..R..1.000. =
> structure(c(47L,
> 29L, 16L, 50L, 49L, 48L, 46L, 45L, 44L, 43L, 42L, 41L, 40L,
> 39L, 38L, 37L, 36L, 35L, 34L, 33L, 32L, 31L, 30L, 28L, 27L,
> 26L, 25L, 24L, 23L, 22L, 21L, 20L, 19L, 18L, 17L, 15L, 14L,
> 13L, 12L, 11L, 10L, 9L, 8L, 7L, 6L, 5L, 4L, 3L, 2L, 1L), .Label =
> c("t 10 340 756",
> "t 10 539 378", "t 10 931 268", "t 11 009 306", "t 11 051 628",
> "t 11 214 103", "t 11 254 523", "t 11 267 976", "t 11 997 401",
> "t 12 114 090", "t 12 371 028", "t 12 703 017", "t 13 379 554",
> "t 13 690 888", "t 13 875 046", "t 149 906 319", "t 15 235 108",
> "t 15 692 359", "t 15 918 216", "t 16 127 236", "t 16 547 966",
> "t 17 004 019", "t 17 258 468", "t 17 915 048", "t 17 987 323",
> "t 18 286 904", "t 18 473 990", "t 18 539 693", "t 190 249 043",
> "t 20 124 600", "t 24 117 145", "t 24 445 744", "t 24 969 295",
> "t 25 313 179", "t 26 496 845", "t 27 616 035", "t 27 752 428",
> "t 28 297 360", "t 30 032 003", "t 35 578 586", "t 36 389 080",
> "t 36 688 629", "t 36 744 670", "t 37 106 309", "t 37 139 404",
> "t 43 038 100", "t 443 600 102", "t 48 598 153", "t 51 661 760",
> "t 53 106 497"), class = "factor"), tRanking.PIB = structure(c(11L,
> 22L, 33L, 44L, 46L, 47L, 48L, 49L, 50L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L,
> 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 19L,
> 20L, 21L, 23L, 24L, 25L, 26L, 27L, 28L, 29L, 30L, 31L, 32L,
> 34L, 35L, 36L, 37L, 38L, 39L, 40L, 41L, 42L, 43L, 45L), .Label =
> c("t10º",
> "t11º", "t12º", "t13º", "t14º", "t15º", "t16º", "t17º",
> "t18º", "t19º", "t1º", "t20º", "t21º", "t22º", "t23º",
> "t24º", "t25º", "t26º", "t27º", "t28º", "t29º", "t2º",
> "t30º", "t31º", "t32º", "t33º", "t34º", "t35º", "t36º",
> "t37º", "t38º", "t39º", "t3º", "t40º", "t41º", "t42º",
> "t43º", "t44º", "t45º", "t46º", "t47º", "t48º", "t49º",
> "t4º", "t50º", "t5º", "t6º", "t7º", "t8º", "t9º"), class = "factor"),
> tPIB.per.capita..R.. = structure(c(36L, 24L, 45L, 26L, 16L,
> 19L, 28L, 25L, 10L, 8L, 32L, 42L, 37L, 14L, 48L, 4L, 46L,
> 30L, 43L, 49L, 13L, 35L, 40L, 29L, 33L, 27L, 5L, 12L, 18L,
> 21L, 38L, 20L, 1L, 34L, 50L, 11L, 39L, 44L, 31L, 3L, 7L,
> 9L, 41L, 22L, 17L, 15L, 47L, 23L, 6L, 2L), .Label = c("t 103
> 403,99",
> "t 10 341,78", "t 103 777,70", "t 115 319,91", "t 12 921,64",
> "t 12 940,66", "t 12 989,48", "t 13 728,08", "t 14 925,65",
> "t 15 161,47", "t 17 625,73", "t 17 703,61", "t 18 777,09",
> "t 19 540,20", "t 20 044,67", "t 21 748,25", "t 23 011,46",
> "t 25 609,30", "t 26 961,15", "t 27 506,28", "t 28 100,52",
> "t 29 153,85", "t 29 959,19", "t 30 088,24", "t 30 383,43",
> "t 30 400,49", "t 30 463,70", "t 30 524,80", "t 30 743,31",
> "t 30 988,80", "t 31 034,14", "t 33 939,56", "t 35 854,42",
> "t 36 034,46", "t 38 431,00", "t 39 450,87", "t 46 495,62",
> "t 51 070,03", "t 51 960,20", "t 54 353,94", "t 54 501,02",
> "t 54 599,81", "t 54 607,81", "t 55 063,52", "t 58 489,46",
> "t 65 790,53", "t 73 605,89", "t 74 950,56", "t 76 721,66",
> "t 83 075,82"), class = "factor"), tRanking.PIB.per.capita =
> structure(c(4L,
> 26L, 40L, 24L, 39L, 32L, 22L, 25L, 5L, 9L, 15L, 43L, 3L,
> 47L, 35L, 7L, 38L, 19L, 42L, 34L, 49L, 8L, 46L, 21L, 11L,
> 23L, 14L, 1L, 33L, 29L, 50L, 31L, 17L, 10L, 30L, 2L, 48L,
> 41L, 18L, 16L, 12L, 6L, 45L, 28L, 37L, 44L, 36L, 27L, 13L,
> 20L), .Label = c("t1.024º", "t1.039º", "t104º", "t141º",
> "t1.446º", "t1.488º", "t14º", "t153º", "t1.749º", "t174º",
> "t175º", "t1.946º", "t1.963º", "t1.969º", "t203º", "t21º",
> "t22º", "t260º", "t264º", "t2.662º", "t271º", "t277º",
> "t281º", "t282º", "t284º", "t288º", "t291º", "t309º",
> "t347º", "t34º", "t364º", "t386º", "t446º", "t45º",
> "t47º", "t49º", "t557º", "t59º", "t646º", "t69º", "t73º",
> "t74º", "t75º", "t766º", "t76º", "t77º", "t811º", "t87º",
> "t892º", "t93º"), class = "factor")), .Names = c("Municípios",
> "tPopulação..2010.", "tRanking.populacional", "tPIB.2006..R..1.000.",
> "tPIB.2007..R..1.000.", "tPIB.2008..R..1.000.", "tPIB.2009..R..1.000.",
> "tPIB.2010..R..1.000.", "tRanking.PIB", "tPIB.per.capita..R..",
> "tRanking.PIB.per.capita"), class = "data.frame", row.names = c("1",
> "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10", "11", "12", "13",
> "14", "15", "16", "17", "18", "19", "20", "21", "22", "23", "24",
> "25", "26", "27", "28", "29", "30", "31", "32", "33", "34", "35",
> "36", "37", "38", "39", "40", "41", "42", "43", "44", "45", "46",
> "47", "48", "49", "50"))
> >
>
> Em 25 de fevereiro de 2013 01:00, Manoel Nascimento <
> manoelnascimento em gmail.com> escreveu:
>
>> Estou lendo os dados de um arquivo CSV com a função read.csv(). O R os
>> lê normalmente. Como você diz que não consegue lê-los, procurei um meio de
>> exportar dados, fiz um write.table() e deu o resultado em anexo, com as 50
>> primeiras linhas. Será que com isto fica mais fácil tentar encontrar uma
>> solução?
>>
>> []'s
>> Manolo
>>
>>
> Grato
> Augusto C. A. Ribas
>
> Site Pessoal: http://recologia.wordpress.com/
> Lattes: http://lattes.cnpq.br/7355685961127056
>
>
> _______________________________________________
> R-br mailing listR-br em listas.c3sl.ufpr.brhttps://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
>
>
>
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
>
--
Grato
Augusto C. A. Ribas
Site Pessoal: http://recologia.wordpress.com/<http://augustoribas.heliohost.org>
Lattes: http://lattes.cnpq.br/7355685961127056
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20130225/0de00fba/attachment.html>
Mais detalhes sobre a lista de discussão R-br