[R-br] ordenar linhas, separar elementos e contar elementos
Manoel Nascimento
manoelnascimento em gmail.com
Domingo Fevereiro 24 20:25:12 BRT 2013
Olá Augusto,
me desculpe por não enviar uma amostragem. Vai abaixo:
Municípios,População (2010),Ranking populacional,PIB 2006 (R$ 1.000),PIB
2007 (R$ 1.000),PIB 2008 (R$ 1.000),PIB 2009 (R$ 1.000),PIB 2010 (R$
1.000),Ranking PIB,PIB per capita (R$),Ranking PIB per capita
São Paulo -
SP,11.253.503,1º,282.892.455,323.154.666,356.980.045,389.284.929,443.600.102,1º,39.451,141º
Rio de Contas -
BA,13.007,2.462º,128.026.084,140.094.694,158.757.286,170.517.226,190.249.043,2º,3.970,5.075º
Brasília -
DF,2.570.160,4º,89.628.553,99.945.620,117.571.878,131.487.268,149.906.319,3º,24.569,484º
Curitiba -
PR,1.751.907,8º,32.182.599,38.124.861,43.354.307,45.741.463,53.106.497,4º,58.489,69º
Belo Horizonte -
MG,2.375.151,6º,32.473.102,38.285.100,42.255.583,44.729.413,51.661.760,5º,15.161,1.446º
Manari -
PE,18.083,1.831º,31.801.795,34.384.768,38.028.945,40.482.809,48.598.153,6º,21.748,646º
Porto Acre -
AC,14.880,2.184º,30.130.789,33.590.020,35.844.547,36.873.055,43.038.100,7º,8.111,3.230º
Guarulhos -
SP,1.221.979,13º,25.697.978,27.558.277,31.936.895,32.475.487,37.139.404,8º,30.400,282º
Fortaleza -
CE,2.452.185,5º,22.331.722,24.476.378,28.769.259,31.373.473,37.106.309,9º,6.193,3.742º
Salto Veloso -
SC,4.301,4.539º,24.139.423,26.772.417,29.393.081,33.131.342,36.744.670,10º,9.239,2.932º
Campinas -
SP,1.080.113,14º,23.629.697,26.767.620,29.303.152,31.653.414,36.688.629,11º,4.889,4.378º
Ortigueira -
PR,23.380,1.396º,17.798.886,24.619.373,30.067.523,31.617.716,36.389.080,12º,18.777,892º
São Bernardo do Campo -
SP,765.463,23º,20.566.795,25.164.098,29.981.271,28.935.628,35.578.586,13º,30.383,284º
Rebouças -
PR,14.176,2.280º,18.316.659,20.689.607,22.470.886,24.720.436,30.032.003,14º,33.940,203º
Betim -
MG,378.089,57º,18.807.187,21.522.757,25.281.114,24.974.495,28.297.360,15º,17.704,1.024º
Barueri -
SP,240.749,105º,25.570.470,26.076.920,27.143.412,26.909.802,27.752.428,16º,10.342,2.662º
Estas são algumas das primeiras linhas, pois trata-se de uma tabela CSV
com os 5.565 municípios brasileiros. A solução apresentada serve para
este tipo de dados?
[]'s
Manolo
Em 24-02-2013 20:02, Augusto Ribas escreveu:
> Ola, lembre-se de ler o guia de postagem, como eu não tenho muita
> ideia de como são seus dados, se fatores ou números, eu vou dar um
> exemplo do que imaginei, mas respostas melhores poderiam surgir se vc
> posta-se dados de exemplo.
>
>
> #Criando dados de exemplo, para as pessoas entenderem como são seus dados
> #Escolhendo uma semente para o exemplo ser reproduzivel
> > set.seed(123)
> >
> dados<-data.frame(cidades=sample(letters,10),pib=rnorm(10),hab=rpois(10,100))
>
> #exemplo dos dados, eu imagino que tudo são numeros, se são palavras,
> classes, tera que pensar de outra forma.
> > dados
> cidades pib hab
> 1 h 1.7150650 117
> 2 t 0.4609162 104
> 3 j -1.2650612 80
> 4 u -0.6868529 92
> 5 w -0.4456620 89
> 6 a 1.2240818 96
> 7 k 0.3598138 92
> 8 q 0.4007715 110
> 9 x 0.1106827 98
> 10 z -0.5558411 88
>
> #primeiro de uma olhada na função order ?order, mas vc pode usar ela
> para organiza numeros, por exemplo o pib assim
> > order(dados$pib)
> [1] 3 4 10 5 9 7 8 2 6 1
>
> #veja que assim temos a ordem, como é a ordem descrecente, é usa usar
> o reverso, ou pode reverter a ordem direto pela função usando o
> argumento decreaseing
>
> > dados[rev(order(dados$pib)),]
> cidades pib hab
> 1 h 1.7150650 117
> 6 a 1.2240818 96
> 2 t 0.4609162 104
> 8 q 0.4007715 110
> 7 k 0.3598138 92
> 9 x 0.1106827 98
> 5 w -0.4456620 89
> 10 z -0.5558411 88
> 4 u -0.6868529 92
> 3 j -1.2650612 80
>
> #veja que a tabela ja esta no oderm do maior para o menor pib, agora
> como so queremos os 5 primeiro so usamos os 5 primeiros valores
> > dados[rev(order(dados$pib))[1:5],]
> cidades pib hab
> 1 h 1.7150650 117
> 6 a 1.2240818 96
> 2 t 0.4609162 104
> 8 q 0.4007715 110
> 7 k 0.3598138 92
>
> #Agora podemos colocar de alguma forma, aqui eu coloquei como um
> segundo conjunto de dados o que me interessa
> > dados2<-dados[rev(order(dados$pib))[1:5],]
> > dados2
> cidades pib hab
> 1 h 1.7150650 117
> 6 a 1.2240818 96
> 2 t 0.4609162 104
> 8 q 0.4007715 110
> 7 k 0.3598138 92
>
> #ai agora eu separei valores somente maiores de 100 para o numero de
> habitantes
> > dados2[dados2$hab>100,]
> cidades pib hab
> 1 h 1.7150650 117
> 2 t 0.4609162 104
> 8 q 0.4007715 110
>
> #e feito isso seria so contar o número de linhas
> > nrow(dados2[dados2$hab>100,])
> [1] 3
> >
>
>
> Isso é uma ideia, mas provavelmente existem mil maneiras de fazer isso
> no R.
> Mas lembre-se de sempre dar um exemplo de dados, para as pessoas
> poderem propor soluções mais eficases para voce.
>
> Espero ter ajudado
>
> []s
> Augusto Ribas
>
> Em 24 de fevereiro de 2013 16:28, Manoel Nascimento
> <manoelnascimento em gmail.com <mailto:manoelnascimento em gmail.com>> escreveu:
>
> Olá!
>
> Estou precisando fazer uma operação que deve ser supersimples, mas que
> como bom novato em R não sei fazer sem me embananar todo.
>
> Tenho uma tabela com as seguintes colunas:
>
> Municípios População..2010. Ranking.populacional
> PIB.2006..R..1.000. PIB.2007..R..1.000. PIB.2008..R..1.000.
> PIB.2009..R..1.000. PIB.2010..R..1.000. Ranking.PIB
> PIB.per.capita..R.. Ranking.PIB.per.capita
>
> Ela mostra os municípios brasileiros, sua população em 2010, o ranking
> populacional de cada município, seu PIB entre 2006 e 2010, seu ranking
> de PIB, o PIB per capita e seu ranking de acordo com o PIB per capita.
>
> As operações que preciso fazer são as seguintes:
>
> a) Ordenar as cidades em ordem decrescente, do maior para o menor PIB;
> b) Separar as mil cidades com maior PIB, e as mil cidades com
> menor PIB;
> c) Em cada um destes dois subconjuntos (cidades com maior PIB e
> cidades
> com menor PIB), contar quantas cidades há com mais e com menos de 100
> mil habitantes.
>
> Como faço isto?
>
> []'s
> Manolo
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> forneça código mínimo reproduzível.
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> Grato
> Augusto C. A. Ribas
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