[R-br] Resultado de prcomp()

[Carlos Andrade]

Amigos da lista,

Estou praticando análise de componentes principais para reduzir o número de
variáveis para uma análise de cluster.
Encontrei um exercício e algumas apostilas do R para análise multivariada.

Seguem os dados do exercício, que pede para usar 2 componentes principais:

> Lista1MB213
           city bread hamburger butter apples tomatoes
1     Anchorage  70.9     135.6  155.0   63.9    100.1
2       Atlanta  36.4     111.5  144.3   53.9     95.9
3     Baltimore  28.9     108.8  151.0   47.5    104.5
4        Boston  43.2     119.3  142.0   41.1     96.5
5       Buffalo  34.5     109.9  124.8   35.6     75.9
6       Chicago  37.1     107.5  145.4   65.1     94.2
7    Cincinnati  37.1     118.1  149.6   45.6     90.8
8     Cleveland  38.5     107.7  142.7   50.3     93.2
9        Dallas  35.5     116.8  142.5   62.4     90.7
10      Detroit  40.8     108.8  140.1   39.7     96.1
11     Honolulu  50.9     131.7  154.4   65.0     93.9
12      Houston  35.1     102.3  150.3   59.3     84.5
13   KansasCity  35.1      99.8  162.3   42.6     87.9
14   LosAngeles  36.9      96.2  140.4   54.7     79.3
15    Milwaukee  33.3     109.1  123.2   57.7     87.7
16  Minneapolis  32.5     116.7  135.1   48.0     89.1
17      NewYork  42.7     130.8  148.7   47.6     92.1
18 Philadelphia  42.9     126.9  153.8   51.9    101.5
19   Pittsburgh  36.9     115.4  138.9   43.8     91.9
20      StLouis  36.9     109.8  140.0   46.7     79.0
21     SanDiego  32.5      84.5  145.9   48.5     82.3
22 SanFrancisco  40.0     104.6  139.1   59.2     81.9
23      Seattle  32.2     105.4  136.8   54.0     88.6
24   Washington  31.8     116.7  154.8   57.6     86.6

dados <- Lista1MB213[,2:6]

standardise <- as.data.frame(scale(dados))

lanche.pca <- prcomp(standardise)

> summary(lanche.pca)
Importance of components:
                                   PC1    PC2    PC3    PC4     PC5
Standard deviation     1.5591 0.9654 0.9134 0.7252 0.52613
Proportion of Variance 0.4862 0.1864 0.1669 0.1052 0.05536
Cumulative Proportion  0.4862 0.6726 0.8394 0.9446 1.00000

A minha dúvida é como distribuir as cinco variáveis no dois componentes PC1
e PC2 que juntos explicam 67,26% da
variância. Como seria a equação de combinação linear?
Há muito tempo li em um tutorial do SPSS a solução, mas não lembro onde
encontrá-lo.
Agradeço antecipadamente qualquer ajuda.


-- 
Atenciosamente,

Prof. Carlos A. S. de Andrade
LAPEA - Laboratório de Pesquisa em Economia Aplicada e Engenharia de
Produção
Universidade Federal de Campina Grande.
 Centro de Humanidades
Unidade Acadêmica de Economia
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20130212/7f533688/attachment.html>