[R-br] Teste de Tukey em experimento fatorial

Andre Oliveira andreolsouza em yahoo.com.br
Segunda Dezembro 16 17:14:28 BRST 2013


Tem o mesmo pacote em português o ExpDes.pt 



 


André Oliveira Souza



Em Segunda-feira, 16 de Dezembro de 2013 17:06, Ari Clecius <ari072000 em yahoo.com.br> escreveu:
 
Muito obrigado a todos, vou tentar usar o ExpDes.

Att,


 
Ari Clecius Alves de Lima
Engenheiro Químico
Me. Engenharia Civil
(085)87687786
(085)33669042



Em Segunda-feira, 16 de Dezembro de 2013 11:50, Tiago Souza Marçal <tiagosouzamarcal em hotmail.com> escreveu:
 
Uma opção mais simples seria utilizar o package "ExpDes".


#################################################################
 
Tiago de Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES
 
Bolsista de Iniciação Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas
 
################################################################# 
 


________________________________
Date: Mon, 16 Dec 2013 03:32:41 -0800
From: ari072000 em yahoo.com.br
To: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Teste de Tukey em experimento fatorial


Prezados, como faço para realizar o teste de Tukey neste experimento?

Att,
 
Ari Clecius Alves de Lima
Engenheiro Químico
Me. Engenharia Civil
(085)87687786
(085)33669042

# Experimento factorial completo
library(qualityTools)
exp1 = facDesign( k = 3 , replicates=2)
names ( exp1 ) = c ( " pH " , " Volume da amostra" , "Volume de eluição" )
units(exp1)=c("", "mL", "mL")
lows ( exp1 ) = c (3, 250,2) 
highs ( exp1 ) = c (7.5,500,4) 
summary( exp1 )
y=c(301194.3, 163197.05, 236720.8, 67201.2, 142970.3, 145672.55, 346889.9, 1470375.4, 156877.15, 74782.75, 129978, 144724.8, 67715.85, 74768.9, 149722.25, 168859.55)
response(exp1)=data.frame(y)
summary( exp1 )
lm.1=lm(y~A*B*C,data=exp1)
summary(lm.1)

exp2=data.frame(exp1)
A=c(exp2$A)
B=c(exp2$B)
C=c(exp2$C)
y=(exp2$y)
exp3=data.frame(cbind(A,B,C,y))
exp3
A=as.factor(A)
B=as.factor(B)
C=as.factor(C)
exp3aov=aov(y~A*B*C,data=exp3)
TukeyHSD(exp3aov)

Error in TukeyHSD.aov(exp3aov) : nenhum fator no modelo ajustado
In addition: Warning messages:
1: In replications(paste("~", xx), data = mf) : non-factors ignored: A
2: In replications(paste("~", xx), data = mf) : non-factors ignored: B
3: In replications(paste("~", xx), data = mf) : non-factors ignored: C
4: In replications(paste("~", xx), data = mf) : non-factors ignored: A, B
5: In replications(paste("~", xx), data = mf) : non-factors ignored: A, C
6: In replications(paste("~", xx), data = mf) : non-factors ignored: B, C
7: In replications(paste("~", xx), data = mf) :
  non-factors ignored: A, B, C
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