[R-br] matriz correlação

[Alexandre Serpa]

Luciane,

Complementando a orientação do Daniel, caso você queira fazer a correlação
ainda com estes dados, você deve mudar o parâmetro "use =" para
"pairwise.complete.obs" ou "everything".

Com relação a rodar uma tetracórica, este teste não é o mais adequado já
que suas variáveis não são dicotômicas - e nem politômicas para você rodar
uma policórica. Você precisa ser mais específica quanto a quais variáveis
você quer correlacionar e ter uma hipótese que justifique isso. Observando
sua base de dados, você tem variáveis de diferentes tipos (nominais, de
razão) e que teoricamente são distintas. Sem contar que você disse que
derivou variáveis de outras já presentes é estranho já que ela tende a ser
alta por ser componente do índice. A pergunta que resume minhas dúvida é:

Qual a hipótese que você deseja testar?

Abs

Alexandre Serpa

Psicólogo
Especialista em Métodos Computacionais Estatísticos
Mestre em Educação
Doutorando em Psicologia
email:   serpa.alexandre em gmail.com


Em 2 de dezembro de 2013 19:01, Daniel Marcelino <dmarcelino em live.com>escreveu:

> Luciane, com os dados que você enviou, a mensagem diz que você não tem
> dados completos. Ou seja, algumas variáveis (fumocat e excodo2 por
> exemplo) possuem NAs sufficientes para não permitir produzir pares de
> comparação.
>
> R> matriz=matriz1
>
> R> matriz$urbrurd <- as.numeric(as.character(matriz$urbrurd))
> R> matriz$racacat <- as.numeric(as.character(matriz$racacat))
> R> matriz$fumocat <- as.numeric(as.character(matriz$fumocat))
> R> matriz$consdent12<- as.numeric(as.character(matriz$consdent12))
> R> matriz$necref<- as.numeric(as.character(matriz$necref))
> R> matriz$excodo2<- as.numeric(as.character(matriz$excodo2))
> R> matriz$planocat<- as.numeric(as.character(matriz$planocat))
> R> matriz$cobraat2<- as.numeric(as.character(matriz$cobraat2))
>
> R> is.na(matriz)
>
> R> cor(matriz, use="everything", method="spearman")
>
> \begin{signature}
>     Daniel Marcelino
> ☁ dm.silva em umontreal.ca
> ☎ 1+(514) 343-6111 #3799
>      Skype: d.marcelino
> ✎ Canada Research Chair in Electoral Studies
>     Université de Montréal
>     C.P. 6128 succursale Centre-ville
>     Montreal, QC, H3C 3J7
>     Canada
> \end{signature}
>
> "Small steps towards a much better world"
>
>
> 2013/12/2 Luciane Maria Pilotto <lutipilotto em yahoo.com.br>
>
>>  Olá grupo,
>>
>> estou tentando fazer matriz de correlação de Spearman e tetracórica e não
>> estou conseguindo.estou usando banco com algumas variáveis da PNAD e outras
>> que foram criadas a partir destas. Em anexo, as primeiras observações do
>> banco (matriz1.rda).
>>
>> str(matriz)
>>
>> #Transformando em numericas as variáveis que eram fator
>>
>> matriz$urbrurd <- as.numeric(matriz$urbrurd)
>> matriz$racacat <- as.numeric(matriz$racacat)
>> matriz$fumocat <- as.numeric(matriz$fumocat)
>> matriz$consdent12<- as.numeric(matriz$consdent12)
>> matriz$necref<- as.numeric(matriz$necref)
>> matriz$excodo2<- as.numeric(matriz$excodo2)
>> matriz$planocat<- as.numeric(matriz$planocat)
>> matriz$cobraat2<- as.numeric(matriz$cobraat2)
>>
>> cor(matriz, use="complete.obs", method="spearman")
>>
>> # A matriz rodou, porém, não está lendo a variável planocat, alguém pode
>> me ajudar?
>>
>> E preciso rodar a matriz de correlação tetracórica das mesmas variáveis e
>> não estou conseguindo.
>>
>> tetrachoric(matriz)
>> #Error in FUN(X[[1L]], ...) :
>>   only defined on a data frame with all numeric variables
>>
>> Tentei transformar as variáveis em fator (as.factor) e tb não deu certo
>> #Error in tetra.mat(x, y = y, correct = correct, smooth = smooth, global
>> = global) :
>>   Tetrachoric correlations require dictomous data
>>
>> Att.,
>>
>> *Luciane Maria Pilotto *Mestre e Doutoranda em Saúde Bucal Coletiva -
>> FO/UFRGS
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>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
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