[R-br] Modelo Random Forest em ambiente de produção.

[Manoel Galdino]

Talvez seja mais fácil vc implementar em python, e depois chamar o python
do ruby?

Ou então, usa o r só pra privatização mesmo e reimplementa no ruby.

Abçs
M
Em 19/08/2013 13:35, "Fabrício Barth" <fabricio.barth em gmail.com> escreveu:

> Pessoal,
>
> Usei o algoritmo randomForest do pacote
> http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/randomForest.pdf para
> criar um classificador com 80% de acurácia. Quero utilizar este modelo
> (classificador) em ambiente de produção, integrado a uma aplicação escrita
> em Ruby.
>
> Para implementar a integração eu já fiz alguns testes com:
>
> 1) RApache: http://rapache.net/
> 2) Rserver: http://www.rforge.net/Rserve/doc.html
> 3) RinRuby: https://sites.google.com/a/ddahl.org/rinruby-users/
> 4) RScript:
> http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/utils/html/Rscript.html
> 5) R com a opção "-e EXPR" via bash do unix.
> 6) Exportar o modelo usando PMML (
> http://journal.r-project.org/archive/2009-1/RJournal_2009-1_Guazzelli+et+al.pdf)
> e importá-lo no ruby.
>
> No entanto, nenhuma das opções é rápida e robusta o sufiente para
> processar 4e+09 requisições em no máximo 4 horas. Aliás, se eu fosse fazer
> um ranking das opções, eu diria que em primeiro lugar está "R com a opção
> "-e EXPR" via bash do unix", seguido por RScript, depois RinRuby e depois
> todas as outras alternativas.
>
> A parte em Ruby já foi desenvolvida para processar paralelamente em várias
> máquinas. No entanto, o gargalo da aplicação está sendo a execução do
> modelo em R.
>
> Alguém conhece alguma forma para converter um modelo preditivo em R (no
> caso, randomForest) para uma estrutura em C ou Ruby?
>
> Valeu!
> --
> Fabrício J. Barth
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