[R-br] Popular um data.frame em dois loops

Benilton Carvalho beniltoncarvalho em gmail.com
Sexta Agosto 9 14:21:24 BRT 2013


realmente nao entendi 100% do q vc quer fazer, mas sera' que o
seguinte nao seria suficiente?

v1 = c('tair', 'tsoil', 'biomass', 'lai')
v2 = 2005:2007
v3 = seq(10, 40, 10)
expand.grid(var=v1, ano=v2, value=v3)

?

Em 9 de agosto de 2013 13:09, Tiago Souza Marçal
<tiagosouzamarcal em hotmail.com> escreveu:
> Tente usar o for().
>
> Att.
>
> Tiago.
>
>
> #################################################################
>
> Tiago de Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES
>
> Bolsista de Iniciação Científica da área de Genética e Melhoramento de
> Plantas
>
> #################################################################
>
>
> ________________________________
> Date: Fri, 9 Aug 2013 08:44:26 -0700
> From: thi_veloso em yahoo.com.br
> To: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
> Subject: [R-br] Popular um data.frame em dois loops
>
>
> Pessoal,
>
> Estou fazendo um loop para variáveis (tair, tsoil, biomass, lai) e dentro
> desse loop estou fazendo outro com anos (2005, 2006, 2007) etc.
>
> Ao final dos dois loops, gostaria de ter um data.frame assim:
>
>> d
>   var       date value
> 1 tair 2005-01-01    10
> 2 tair 2006-01-01    20
> 3 tair 2007-01-01    30
> 4 tair 2008-01-01    40
> 5 tsoil 2005-01-01   10
> 6 tsoil 2006-01-01   20
> 7 tsoil 2007-01-01   30
> 8 tsoil 2008-01-01   40
> etc
> etc
>
> Qual é o meio mais eficiente para fazer isso?
>
> Talvez até exista uma forma mais rápida de fazer isso do que usar loops,
> então qualquer sugestão será muito bem-vinda.
>
> Segue o CMR (que não está eficiente, é só para fins de compreensão do
> problema):
>
> -------------------------------------------------------------------------------------------------------------
> library(raster)
>
> # Create random rasterstack and set names
> r1 <- r2 <- r3 <- r4 <- raster(nrow = 50, ncol = 100)
> r1[] <- 10
> r2[] <- 20
> r3[] <- 30
> r4[] <- 40
> s <- stack(r1, r2, r3, r4)
>
> # Set years
> names(s) <- c('X2005.01.01', 'X2006.01.01', 'X2007.01.01', 'X2008.01.01')
>
> # Create random variable names
> vars <- c('tempsoi', 'tempair', 'biomass', 'lai')
>
> for( i in 1:length (vars) ) {
>
>       # Loop over years (names), extract raster average values and put in
> the data.frame
>       d <- NULL
>
>       for ( j in 1:length (names(s)) ) {
>             var   <- vars[i]
>             date  <- format (as.Date (gsub (pattern='\\.', replacement='-',
> substring (names(s)[j],2))))
>             value <- mean (getValues (s[[j]]), na.rm = TRUE)
>             d     <- rbind (d, data.frame(var, date, value))
>       } # end loop over names
>
> } # end loop vars
>
> -------------------------------------------------------------------------------------------------------------
>
>
> Saudações,
> --
> Thiago V. dos Santos
> PhD student
> Land and Atmospheric Science
> University of Minnesota
> http://www.laas.umn.edu/CurrentStudents/MeettheStudents/ThiagodosSantos/index.htm
> Phone: (612) 323 9898
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