[R-br] Média diária de uma série temporal

[Jefferson Ferreira Ferreira]

Ótimo Fátima! Exatamente. O único problema é que eu queria também o
desvio-padrão.
Muito obrigado!


-- 

*Jefferson Ferreira Ferreira*

Geógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI


Jefferson.ferreira em mamiraua.org.br

*Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá*

Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação

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*(55) 9615-0100
MSN: jecogeo em yahoo.com.br*

Em 2 de agosto de 2013 17:03, Fátima Lima Paula <fatima.lima.paula em gmail.com
> escreveu:

> Jefferson, não sei se entendi sua dúvida, mas pensei em fazer:
>
> aggregate(cotas$cota~data,data=cotas,mean)
>
> Abs
> Fátima
>
>
>
> Em 2 de agosto de 2013 16:50, Jefferson Ferreira Ferreira <
> jecogeo em gmail.com> escreveu:
>
>>
>> Com a
>> função ddply(cotas,~cotas$mes_dia,summarise,mean=mean(cotas$cota),sd=sd(cotas$cota))
>> eu pareço estar chegando perto. Mas retorna todos as medias e todos desvios
>> iguais.
>>
>> Para explicar com mais detalhe, o que precisava era calcular a media de
>> todas os valores de cotas$cota cujos valores de cotas$mes_dia fossem
>> iguais. Assim eu teria a cota média de cada dia do ano para uma serie de 20
>> anos.
>>
>> Se alguém souber dar uma luz....
>> Obrigado!
>>
>>
>> --
>>
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>>
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>>
>> Em 2 de agosto de 2013 15:10, Jefferson Ferreira Ferreira <
>> jecogeo em gmail.com> escreveu:
>>
>>>
>>> Pessoal;
>>>
>>> Estou com um probleminha aparentemente simples. Espero que alguém possa
>>> me ajudar.
>>>
>>> Tenho uma série temporal de dados, duas colunas (data e cota), de 20
>>> anos. Estou precisando calcular a cota média de cada dia. (média dos dia
>>> 1/jan, 2/jan,....).
>>>
>>> Minha coluna de data já está as.Date()
>>>
>>> library("utils")
>>>
>>> setwd("D:/JEFFERSON/Mapeamento/Dados Hidrológicos")
>>> cotas <- read.table("cotas2.csv",sep=",",header=T,allowEscapes=T,)
>>> as.Date(cotas$data,format="%d/%m/%Y")
>>> cotas$dia <- as.Date(cotas$data,format="%d/%m/%Y")
>>>
>>>
>>>
>>> Se alguém puder me ajudar, agradeço!!
>>> Abração!
>>>
>>>
>>> --
>>>
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>>>
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