[R-br] Modelo não linear

[walmes .]

Por curiosidade eu tentei todos os recursos que conheço para ajustar esses
modelos aos dados passados no CMR e não tive sucesso. Você está seguro de
que esse modelo é adequado, é capaz de dar a forma que os dados apresentam?
Viu aplicações desse modelo em artigos dessa área? O modelo é uma soma de
funções exponenciais e a literatura já aponta que são modelos que
apresentam problemas de identificabilidade. Ao todo são 5 parâmetros e
considerando que você tem 12 observações, talvez um polinômio com menos de
5 termos consiga um bom ajuste ou até um gam. A interpretação dos
parâmetros desse modelo, de inicio considerando que não explorei com devido
tempo, é meio vaga, então abordagens mais empíricas não devem ser
descartadas. Nessa página

www.leg.ufpr.br/mrnl2013

tem todo o material do Curso em Modelos de Regressão Não Linear oferecido
durante 58º RBRAS. Um zip contém todos os scripts. Veja o script05-mgi.R. O
rpanel não funciona dentro do RStudio. Use outro editor de scripts, ex o
emacs, gedit, tinn-R, vi, etc.

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573
VoIP: (3361 3600) 1053 1173
e-mail: walmes em ufpr.br
skype: walmeszeviani
twitter: @walmeszeviani
homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
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