[R-br] Krigagem

Arthur Telles Calegario tcalegario em hotmail.com
Segunda Abril 29 08:46:17 BRT 2013




Opa Galera!Até me assustei com o tanto de emails.Final de semana eu dou uma sumida desse ambiente.A priori agradeço a todo pela colaboração. Vou analisar os email e os CMR hoje.Vou conversar com um professor de agrimensura aqui da UFV e perguntar a ele se há um projeção que resolva isso. (Assuntar sobre a Lambert. )Outra coisa, talvez uma saída ótima seria essa de calcular as distâncias com o pacote do professor indiano e jogar no eixo cartesiano. O problema, talvez, seja voltar pras coordenadas em graus. No mais, ótima semana,Paz e luz a todos.
Date: Sun, 28 Apr 2013 21:42:04 -0300
From: jdtatsch em gmail.com
To: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Krigagem

Hélio segue CMR da comparação do método que sugeri com outros (incluindo dicas do Elias e do Paulo).
## comparacão da distancia entre 2 pontos (no dominio espacial dos dados) por diferentes metodos
require(sp);require(rgdal);require(fields) # para comparacao
## Funcoes da dica do Eliassource("http://www.biostat.umn.edu/~sudiptob/Software/distonearth.R")

## dadosp <- read.table("C:/Users/Jonatan/Downloads/Dados.txt", head = T,blank.lines.skip=T)pll <- SpatialPointsDataFrame(p[,1:2], data=p[3], proj4string=CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))

## centro aproximadocll <- data.frame(lon = round(mean(range(p$Longitude)),3), lat = round(mean(range(p$Latitude)),3))
## adicionando ponto a uma distancia conhecida
loc <- rbind(cll, cll + 1)locll <- SpatialPoints(loc, proj4string=CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))
## pontos e centroplot(pll,col="gray")
points(cll,col=2,pch=20)
## indicando os 2 pontos text(coordinates(locll),labels=rownames(loc))
## projecao azimutal de área equivalente de Lambert 
projlaea0 <- "+proj=laea +lat_0=YY +lon_0=XX +x_0=0 +y_0=0 +a=6370997 +b=6370997 +units=m +no_defs"
projlaea <- gsub("XX", cll$lon, projlaea0)projlaea <- gsub("YY", cll$lat, projlaea)

## dados reprojetados em laea, unidade em m loclaea <- spTransform(x=locll, CRSobj=CRS(projlaea))

## distancia em km a partir das coordenadas em laea
res1 <- dist(coordinates(loclaea))/1000
## aprox grosseira, 1 grau ~ 111 kmres2 <- sqrt(111^2+111^2)
## distancia estimada pelo fieldsres3 <- rdist.earth(loc, miles=F)

## Uma das Funcoes do Sudipto Banerjeeres4 <- rdistearth(loc)
## diferencasres1 - rbind(res1, res2, unique(res3[res3>0]), unique(res4[res4>0]))


Quanto as duvidas sobre as propriedades da proj. LAEA:http://en.wikipedia.org/wiki/Lambert_azimuthal_equal-area_projection






2013/4/28 Hélio Gallo Rocha <heliogallorocha em gmail.com>

Caro Jônatan,
Nunca usei lambert
duas  dúvidas, talvez a resposta da primeira já resolva:


no CRM: +lat_0=-15 +lon_0=-60, centro da projeção
quais os limites máximos para que não haja distorções? de forma rápida achei que a escala máxima seria de 1:500.000.Num papel de 50cmX50cm teríamos uma escala de 1:3.000.000, para cobri a área do Arthur 


No Caso do problema do Arthur, que temos:

 
 
 
 
  
 
 
 
 
  
  long
  lat
 
 
  minima
  -38.13
  -9.24
 
 
  máxima
  -52.14
  -22.06
 
 
  amplitude
  14.01
  12.82
 


multiplicando por 111Km cada grau, teríamos um quadrado de 1500kmx1500km, aproximadamente




usando lat_0=-15 para as coordenadas( long -52.14) e (lat  -15.54 )
a latitude -15.54 maior que -15

resultou  em lambert
(841253, -75134.7) 1575.2




seria isso mesmo?
ou colocaria lat_0=-25, já que a maior latitude do exemplo do Arthur é -22.06?



Hélio



Em 27 de abril de 2013 22:42, Jônatan [via R-br] <ml-node+s2285057n4659157h35 em n4.nabble.com> escreveu:




	Quando trabalho com dados na escala continental eu uso a projeção Azimutal equivalente de Lambert com meridiano centrado na região de interesse, por exemplo para América do Sul em -60. Acho que pode ser uma alternativa.



require(sp)require(rgdal)p <- read.table("C:/Users/Jonatan/Downloads/Dados.txt", head = T,blank.lines.skip=T)
pll <- SpatialPointsDataFrame(p[,1:2], data=p[3], proj4string=CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))



## projecao azimutal de área equivalente de Lambert (meridiano central em  -60 para America do Sul)projlaea <- "+proj=laea +lat_0=-15 +lon_0=-60 +x_0=0 +y_0=0 +a=6370997 +b=6370997 +units=m +no_defs"



## dados reprojetados em laea, unidade em m plaea <- spTransform(x=pll, CRSobj=CRS(projlaea))
## fazer Krigagem...
## reprojetar objeto com resultado para latlon se desejavel (usando ultimo comando)


resll <- spTransform(x=resultadoKrigagem, CRSobj=CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))





2013/4/26 Arthur Telles Calegario <[hidden email]>





A maior dúvida é o que o hélio comentou.tenho as coordenadas em três fusos distintos. Assim não dá pra projeta-los juntos. entende?


From: [hidden email]


To: [hidden email]
Subject: RE: [R-br] Krigagem
Date: Fri, 26 Apr 2013 14:52:22 -0300






Desconsidere o último email.Esses dados fora retirados das normais climatológicas do inmet.Perguntei a ele o sistema de coordenadas. Me disseram que é WGS84. É isso que perguntou Elias?




From: [hidden email]
To: [hidden email]


Subject: RE: [R-br] Krigagem

Date: Fri, 26 Apr 2013 14:47:36 -0300




Entendi.Sei uma maneira de fazer essa transformação no GIS. Mas usando somente um fuso. Ai que esta o problema.Agradeço sua ajuda,Creio que vou ter que procurar um professor de agrimensura. hehe


Arthur

Date: Fri, 26 Apr 2013 13:09:46 -0300
From: [hidden email]


To: [hidden email]

Subject: Re: [R-br] Krigagem

ArthurPelo que vi seus dados estão em tres fusos, 22, 23 e 24.Para transformar em UTM no R eu não sei de forma automática todos os dados de uma vez só...





tirei da lista da msg de Elias T. Krainski






Coord <- SpatialPoints(cbind(dados$coord_x,dados$coord_y), proj4string=CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))





utm <- spTransform(Coord, CRS("+proj=utm +zone=22S"))






e fiz o seguinte  teste
d=cbind(-17,-50) # estão na zona 22S d
coord<- SpatialPoints((d), proj4string=CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))coord



utm <- spTransform(coord, CRS("+proj=utm +zone=22S"))utm




Coord <- SpatialPoints((d), proj4string=CRS("+proj=longlat +zone=22S +datum=WGS84"))



Coordutm1 <- spTransform(Coord, CRS("+proj=utm +zone=22S"))



utm1
a resposta seria W606447.747 e N8120173.351




mas em nenhum dos testes deu certo





  
 

Hélio






Em 26 de abril de 2013 10:14, Arthur T. C. [via R-br] <[hidden email]> escreveu:






	


Verdade. Rs. Tenho os pontos em coordenadas geográficas. em um datum qualquer. Por exemplo SAD 69.Necessito projetar pra saber as distâncias linear entre os pontos (superficial). E não cortar a esfera terrestre.



É isso certo? Os dados estão em anexo.Agradeço Hélio,Arthur

Date: Fri, 26 Apr 2013 10:00:37 -0300
From: [hidden email]




To: [hidden email]
Subject: Re: [R-br] Krigagem

Arthur.
Parece que está fazendo uma confusão entre fuso e datum.anexe seus dados pra que eu possa dar uma olhada, com o CRM que tem


Hélio

Em 26 de abril de 2013 09:24, Arthur T. C. [via R-br] <[hidden email]> escreveu:







	


Bom dia Senhores,Estou com um pequeno problemas em relação a Krigagem e talvez os senhores tenham uma resposta.Na verdade o problema esta em preparar os dados. Estou trabalhando com evapotranspiração no Rio Doce e possuo as coordenadas das estações meteorológicas em graus. Contudo, para a construção do semivariograma, necessito que a distância entre as mesmas seja linear.




Assim devo projeta-las. É um procedimento simples quando todos as estações estão em um mesmo 'datum'. Contudo, as estações que estão do 'datum' 23S são insuficientes para a construção do semivariograma. Assim necessito saber como faço para linearizar as distâncias entre estações meteorológicas cujos limites extrapolam um 'datum' apenas. Entenderam? rs. 




Agradeço desde já,Arthur Calegario. 		 	   		  

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## *Pesquisador Associado Recém Doutor ##  do Programa de Pós Graduação em Meteorologia
##   Universidade Federal de Santa Maria  (UFSM)



##   Santa Maria/RS - Brasil##   Telefone: (55) 3301 2084##   www.ufsm.br/meteorologia/pos## * Pesquisador colaborador do:


##   Laboratório de Clima e Biosfera LCB/IAG/USP 

##   Núcleo de Apoio a Pesquisas em Mudanças Climáticas (INCLINE)
##   www.incline.iag.usp.br###############################################################


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