[R-br] Gradiente e hessiana simbólicos ou numéricos

[Clécio da Silva Ferreira]

Walmes, aí está o exemplo citado. Preciso derivar, em relação a beta, uma e
duas vezes. Uma daquelas funções daria para ser utilizada, se eu escrevesse
cada componente de beta como argumento, mas eu gostaria de uma solução mais
prática. não tenho como escrever o CMR mais exato!

nlf<-function(x,beta){
resp<- beta[1]/(1 +beta[2]*exp(-beta[3]*x))
return(resp)
}

Clécio

Em 20 de setembro de 2012 11:22, Walmes Zeviani
<walmeszeviani em gmail.com>escreveu:

> Você se refere a informação de fisher, gradiente e hessiana da função de
> verossimilhança? a rootSolve::gradient() pode ser útil. Alguns exemplos de
> como obter essas quantidades você pode ver no material recente que
> apresentamos no SINAPE
>
> http://www.leg.ufpr.br/doku.php/cursos:mcie
>
> Forneça um CMR para que possamos contribuir mais.
>
> À disposição.
> Walmes.
>
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