[R-br] simulacao gama

[Walmes Zeviani]

Inicialmente posso sugerir 2 abordagens

# simulando da gamma e truncando entre 3 e 10
curve(dgamma(x, shape=3, scale=2), 0, 20)
x <- rgamma(100, shape=3, scale=2)

# opção 1, truncar após simular
x <- x[x>=3 & x<=10]
length(x) # terá que simular mais que 100 para ter n útil > 100

# opção 2, simular após truncar (transformação integral da probabilidade)
curve(pgamma(x, shape=3, scale=2), 0, 20)
xtrun <- c(3,10)
ytrun <- pgamma(xtrun, shape=3, scale=2)
abline(v=xtrun, h=ytrun)

u <- runif(100, ytrun[1], ytrun[2])
x <- qgamma(u, shape=3, scale=2)

curve(pgamma(x, shape=3, scale=2), 0, 20)
rug(x)
rug(u, side=2)

curve(dgamma(x, shape=3, scale=2), 0, 20)
rug(x)
abline(v=xtrun, col=2)

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573
VoIP: (3361 3600) 1053 1173
e-mail: walmes em ufpr.br
skype: walmeszeviani
twitter: @walmeszeviani
homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
linux user number: 531218
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