[R-br] Informação sobre efeito marginal para Modelos Logit Ordenado Generalizado

[Abel Brasil Ramos da Silva]

Olá Ivan,

Agradeço a ajuda...

Mas, não é isso o que quero... O fitted() da a probabilidade do indivíduo
pertencer a categoria, somente... isso já é uma predição do modelo...

Note, vou tentar exemplicar com os comandos de forma mais simples...

O comando summary(mod) mostra as estimativas dos parametros do modelo, bem
como as estimativas dos threshold... Porém, a interpretação das estimativas
é sobre logit(P(Y<j)) = a + b*X3 + c*X4 + erro, ou seja, a interpretação da
estimativas dos parametros é em cima deste modelo (a interpretação no
odds). O efeito marginal de b é na mudança no logit(P(Y<j)).

Então, o efeito marginal na probabilidade, cuja modelo vem da distribuição
acumulada da logistica, não é extraido no summary(). Para isso, existe esta
função margeff() que faz isso. Porém, não tenho informação do erro-padrão e
etc, como vem no summary().

Att.

Em 16 de outubro de 2012 11:10, Ivan Bezerra Allaman <
ivanalaman em yahoo.com.br> escreveu:

> fitted(mod) e terás o que quer!
>
> (s,f,p)
> Allaman
>
> *
> *
> \begin{signature}
> <<>>=
> Prof. Dr. Ivan Bezerra Allaman
> Universidade Estadual de Santa Cruz
> Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas
> Ilhéus/BA - Brasil
> Fone: +55 73 3680-5596
> E-mail: ivanalaman em yahoo.com.br/ivanalaman em gmail.com
> @
> \end{signature}
>
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