[R-br] Filtrar por data

Daniel C Bezerra danielcbezerra em gmail.com
Domingo Outubro 14 17:49:37 BRT 2012


Eu resolveria assim:

serie<-format(serie,"%Y-%b-%d")

serie[grep("Apr-10",serie)]

Abs,

D


2012/10/14 Gabriel Bruno de Lemos <gblemos em usp.br>

> Boa tarde!****
>
> ** **
>
> Tenho um banco de dados com observações diárias durante um período de 50
> anos. Desejo filtrar alguns períodos específicos, tais como todos os dias
> 10/04 de cada ano.****
>
> Alguém saberia como realizar tal busca por data?****
>
> A forma que utilizei para resolver no “jeitinho brasileiro” foi usar o
> Excel para criar uma coluna com o dia e outra com o mês de cada data. Em
> seguida, no R, faço uma busca usando o comando****
>
> ** **
>
> ## Datas****
>
> ini=as.Date("1961-01-01",origin="1899-12-30",format="%Y-%m-%d")****
>
> fim=as.Date("2010-12-31",origin="1899-12-30",format="%Y-%m-%d")****
>
> serie=seq.Date(from=ini,to=fim,by="day")****
>
> ** **
>
> ## Criei o “dados_excel” no Excel usando as funções “Dia()” e “Mês”. Em
> seguida criei a “tabela” no R adicionando estes dois vetores à série “Data”.
> ****
>
> ** **
>
> tabela <- data.frame(serie,dados_excel)****
>
> head(tabela)****
>
> #  dados.Data Dia Mes  Ano****
>
> #1 1961-01-01   1   1 1961****
>
> #2 1961-01-02   2   1 1961****
>
> #3 1961-01-03   3   1 1961****
>
> #4 1961-01-04   4   1 1961****
>
> #5 1961-01-05   5   1 1961****
>
> #6 1961-01-06   6   1 1961****
>
> ** **
>
> head(tabela[tabela$Dia==10 & tabela$Mes==4,])****
>
> #      dados.Data Dia Mes  Ano****
>
> #100   1961-04-10  10   4 1961****
>
> #465   1962-04-10  10   4 1962****
>
> #830   1963-04-10  10   4 1963****
>
> #1196  1964-04-10  10   4 1964****
>
> #1561  1965-04-10  10   4 1965****
>
> #1926  1966-04-10  10   4 1966****
>
> ** **
>
> Este mecanismo funcionou mas gostaria de saber se existe algo mais
> automatizado.****
>
> Obs: O código acima só será reproduzível se  for criado os vetores “Dia” e
> “Mes” (que eu não fiz no R)****
>
> ** **
>
> Att,****
>
> ** **
>
> ** **
>
> ** **
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> ** **
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> ** **
>
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