[R-br] Fatorial com parcelas perdidas

[Walmes Zeviani]

Tanto lm() quanto aov() podem ser usadas com dados desbalanceados. Acontece
que o usuário deve estar ciente das conseguências do desbalanceamento: (1)
diferença na precisão dos efeitos e (2) não ortogonalidade entre as fontes
de variação. Ou seja, não ortogonalidade implica que as somas de quadrado
sequencial (padrão do R) mudam de acordo com a ordem dos termos no modelo e
que as médias amostrais não são estimadores livres de efeitos (deve-se usar
médias ajustadas) e a diferença de precisão implica que você não deve usar
métodos baseados em diferença mínima significativa única, com LSD, HSD, etc
para comparar tais médias. Nestes casos é recomendado fazer as comparações
de interesse e corrigir o p-valor devido à multiplicidade adotando por
exemplo a correção de Bonferroni ou similar. Muitas opções estão
disponíveis no pacote multcomp. Para médias ajustadas pode-se usar a
doBy::popMeans().

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573
VoIP: (3361 3600) 1053 1173
e-mail: walmes em ufpr.br
skype: walmeszeviani
twitter: @walmeszeviani
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