[R-br] Comparar graficamente densidades estimadas

[Paulo Justiniano]

Para comparação viisual voce poode adaptar do exemplo a seguir:

hist(x, prob=T)
lines(density(x))
rug(x)
fit.n <- fitdistr(x,"normal")
with(fit.n, curve(dnorm(x, m=estimate["mean"], sd=estimate["sd"]), from=150, to=250, add=T, col=4))
fit.t <- fitdistr(x,"t")
mydt <- function(x, m, s, df) dt((x-m)/s, df)/s
with(fit.t, curve(mydt(x, m=estimate["m"], s=estimate["s"], df=estimate["df"]), from=150, to=250, col=2, add=T))


Para comparacao para indicar melhor ajuste use a varossimilahnca retornada 
pelos ajustes (penalizando modelos com mais parametros, por ex. via AIC)




On Wed, 21 Nov 2012, Matheus Monteiro wrote:

> obrigado Paulo, qual comando voce acha melhor para fazer tal comparação?
> 
> Em 21 de novembro de 2012 13:20, Paulo Justiniano <paulojus em leg.ufpr.br> escreveu:
>       fora dos parentesis estao as estimativas e dentro os erros padrao.
>
>       Portanto voce deve pegar as estimativas e usar para tracar curvas de cada distribuição
> 
>
>       On Wed, 21 Nov 2012, Matheus Monteiro wrote:
>
>             Obtive as densidades aproximadas da 't' e da 'normal', gostaria de compara-las através de graficos dessas densidades
>             estimadas.
>             Qual seria o melhor comando para isso? Uso o que está entre parênteses ou o outro? Obrigado.
>
>             t 
>
>             > fitdistr(x[,1],"t")
>
>                     m                                s                    df     
>
>               -0.001874414    0.009122738    3.522064232 
>
>              ( 0.001726835) ( 0.001862692) ( 2.234067399)
>
>             normal
>
>             fitdistr(x[,1],"normal")
>
>                    mean                     sd
>
>             0.0001040816     0.0128201843
>
>             (0.0018314549)  (0.0012950342)
> 
>
>             x são dados simulados. 
> 
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