[R-br] Dúvida em summary em regressão logística

Vinicius Brito Rocha viniciusbritor em gmail.com
Terça Novembro 20 22:32:05 BRST 2012


Alexandre,

acho que vc chamou o modelo de forma errada.

deveria ser
glm(cbind(evento,1-evento)~VA1+VA2+...VAp,data=dados,family=binomial(link =
"logit"))

normalmente nos softwares o coeficiente resposta é o do modelo linear, como
vc esta usando a funçao logit

log(P(X=evento)/P(X=nao evento))= beta0+beta1*X1+beta2*X2+...+betap*Xp


Abs.

Mas o Walmes provavelmente vai poder te responder melhor.

Abs

Vinicius Brito Rocha

Em 20 de novembro de 2012 16:49, Alexandre Santos <
alexandresantosbr em yahoo.com.br> escreveu:

> Boa tarde Pessoal,
>        Estou ajustando uma regressão logística e me deparei com a seguinte
> dúvida:
>
>
> ###################################################################################################
> #Regressão logística entre a proporção de herbívoros predados e a
> densidade de herbívoros oferecidos
> #
> pred<-c(1,2,2,3,1,4,2,3,2,3,5,6,5,5,3,7,7,6,2
> ,3,15,12,14,12,11,11,11,13,13,13,18,14,27,26
> ,17,18,20,22,10,15,29,30,36,40,23,50,30,40,29,52)##Número de herbívoros
> predados
> dens<-sort(rep(2^(2:6),10))#### Densidade de herbivoros oferecidos
> ##
> ##Regressão pred/dens = exp(P0+P1*N+P2*N^2+P3*N3)/1+
> exp(P0+P1*N+P2*N^2+P3*N3)
> p.model1<-glm(pred/par~dens+I(dens^2)+I(dens^3),family="binomial")
> summary(p.model1)
> #
>
>
> Minha dúvida é se o coeficiente linear que aparece no summary esta
> transformado em exp(x)/1+exp(x)
> ou trata-se do valor sem transformação?
>
> Obrigado,
>
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