[R-br] Cluster para r

[Benilton Carvalho]

Diogo, sua afirmação é incorreta. Eu uso o R diariamente em cluster MPI sem
problemas. Divido as tarefas sem problemas entre os nós.... Veja o pacote
Rmpi... Depois disso, vc pode começar a ver os outros pacotes associados. b
On 18 Nov 2012 14:07, "Diogo Ferrari" <diogoferrari em gmail.com> wrote:

> Ola Regis,
>
> Já trabalhei, ou melhor, tentei trabalhar, com R operando em servidor
> linux. O principal problema é a divisão do processamento. Não é possível
> dividir o processamento entre os nós. é possível apenas dividir dentro do
> próprio núcleo do processador. Eu trabalhei com bases na casa de 20x10^9. A
> melhor solução que encontrei foi o RevolutionR, fazer proc. paralelo local
> e converter os arquivos para .xdf (usado pelo revolution). Se o seu
> problema é computar sobre os dados, e não fazer simulações por exemplo, vc
> tem que encontrar uma solução que permita isso. É mais um problema de
> geranciamento e acesso aos dados do que capaciadade de processamento. O R
> tradicional carrega tudo na memória e, portanto, limita o uso de big data.
> O .xdf e o RevolutionR solucionam isso permitindo trabalhar com os dados
> sem carregá-los, além de dividir e indexar o banco, como se faz em SQL, por
> exemplo. Mas isso vai depender do que vc precisa fazer com os dados. As
> funções disponível para o RevolutionR são as mais simples.estão no pacote
> RevoscaleR.
>
> abs
>
>
> 2012/11/18 regis barros <regisgbarros em yahoo.com.br>
>
>> Bom dia Pessoal
>> Gostaria de saber de pessoas que trabalham com cluster para linux e usam
>> o r para executar os cálculos e modelos que venho trabalhando. Li nos
>> e-mails anteriores que pessoas que estavam usando uma base de dados de
>> 1*10^9, todavia gostaria de trabalhar com mais do que isto alguém trabalha?
>> Grato
>> Regis Godoy Barros
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> Diogo Ferrari
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> "A vida é a arte de tirar conclusões suficientes de dados insuficientes"
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