[R-br] SAS e SPSS são os melhores, o R é o único que talvez entre nesse grupo
Gilbert Queiroz
gilbert_queiroz em yahoo.com.br
Quarta Novembro 14 14:51:39 BRST 2012
Claro que em determinadas funções o SAS e o SPSS vão ser melhores que o R. Mas no geral, ainda fico como R. Pq nele, tenho a liberdade de fazer o que eu quero. Se vai demorar um pouco mais, é outra coisa. Mas que é possível fazer no R é...Abs. Gilbert.
________________________________
De: Richard Santos <jamesrichardsantos em gmail.com>
Para: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
Cc: STAT-MATH <STAT-MATH em yahoogrupos.com.br>; "CONRE3 em yahoogrupos.com.br" <CONRE3 em yahoogrupos.com.br>; "estatisticabsb em yahoogrupos.com.br" <estatisticabsb em yahoogrupos.com.br>
Enviadas: Quarta-feira, 14 de Novembro de 2012 11:31
Assunto: [R-br] SAS e SPSS são os melhores, o R é o único que talvez entre nesse grupo
Porque nesse momento eu já descobri limitações em coisas que ainda
seriam "simples" no Minitab, no StatPlus, etc, como essas que citei
(difícil e demorado fazer um cluster misturando variáveis cat com
numérica, tem que converter; regressão idem, etc, coisas que o SAS e o
SPSS fazem bem rápido.)
Vamos ver agora no R. A única esperança que eu tenho de não encontrar
limitações significativas com relação ao SPSS e SAS, porque os
outros... quando tem uma coisa não tem outra. O Stata não estou com
ele aqui agora mas também acho que é assim. SAS e SPSS realmente mais
completos, rápidos, e fáceis de usar, por enquanto, o R talvez entre
nesse grupo, mas mesmo assim já acho a programação dele tão "difícil"
qto o SAS, tem que aprender primeiro para fazer, e é diferente da
linguagem C, então é totalmente diferente da que estou acostumado. Mas
no mais, tomara que seja tão bom e COMPLETO quanto o SAS ou o SPSS.
Abraços,
Richard
Em 14/11/12, Augusto Ribas<ribas.aca em gmail.com> escreveu:
> http://www.statmethods.net/index.html
>
> Tente esse site, segundo o autor do site:
>
> "I created this website for both current *R* users, and experienced users
> of other statistical packages (e.g., *SAS*, *SPSS*, *Stata*) who would like
> to transition to *R*. My goal is to help you quickly access this language
> in your work."
>
> Tem os comandos e exemplos para suas perguntas.
> Espero que ajude.
>
> Em 14 de novembro de 2012 10:04, Richard Santos <
> jamesrichardsantos em gmail.com> escreveu:
>
>> Prezados,
>> Obrigado a todos.
>> E Análise de Correspondência Múltipla? Regressão de Cox? Cluster
>> independente se as variáveis são numéricas ou categóricas (porque o
>> SPSS e o SAS conseguem)?
>> Também no livro para cientistas?
>> Valeu!
>> Abraços,
>> Att.
>> Richard
>>
>> Em 14/11/12, Leandro Marino<leandromarino em leandromarino.com.br> escreveu:
>> > Richard,
>> >
>> > sugiro à você a leitura do R para Cientistas Sociais é bem didático e
>> > aborda do básico ao mais avançado. Tem, por exemplo, uma parte
>> > dedicada à elaboração de mapas!
>> >
>> > http://www.lepem.ufc.br/aquino.php
>> >
>> >
>> >
>> > Em 14 de novembro de 2012 10:28, Leandro Marino
>> > <leandromarino em leandromarino.com.br> escreveu:
>> >> Richard,
>> >>
>> >> - como tirar uma estatística descritiva segundo alguma variável,
>> >> escolhendo a estatística que eu quero?
>> >>
>> >> ?by
>> >> ?aggregate
>> >>
>> >> - como fazer um gráfico dessa estatística segundo certa variável?
>> >> ?plot
>> >> ?hist
>> >>
>> >> - como fazer uma regressão de cox?
>> >> http://www.ms.uky.edu/~mai/Rsurv.pdf
>> >>
>> >>
>> >> Em 14 de novembro de 2012 10:19, Richard Santos
>> >> <jamesrichardsantos em gmail.com> escreveu:
>> >>> Prezados,
>> >>>
>> >>> Sou novo no R, e tenho 19 anos de experiência com o SAS e 12 anos com
>> >>> o SPSS. Alguns meses com o Stata e o Minitab.
>> >>> Gostaria de pedir a minha primeira ajuda:
>> >>>
>> >>> - como tirar uma estatística descritiva segundo alguma variável,
>> >>> escolhendo a estatística que eu quero?
>> >>> - como fazer um gráfico dessa estatística segundo certa variável?
>> >>> - como fazer uma regressão de cox?
>> >>>
>> >>> Obrigado.
>> >>>
>> >>> Abraços,
>> >>> Att.
>> >>> Richard
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>> >>> código mínimo reproduzível.
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>> código mínimo reproduzível.
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> Grato
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