[R-br] SAS e SPSS são os melhores, o R é o único que talvez entre nesse grupo
Elias T. Krainski
eliaskrainski em yahoo.com.br
Quarta Novembro 14 12:15:48 BRST 2012
duvido do titulo de sua mensagem simplemente porque é dificil
comparar ponto a ponto ambientes tão diferentes
(tente comparar C e Java por exemplo)
o R e' uma linguagem de programação, se não tem, programe...
Mas ha muita coisa ja implementada.
Veja a lista de pacotes em
http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/packages/available_packages_by_name.html
Veja um resumo das 'áreas' em
http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/views/
Observando a lista de pacotes, vc vera que há técnicas tão especificas
implementadas em R que poucas dezenas de pessoas no mundo usam.
Isto torna inviável implementar essas técnicas em software comercial
(pagar caro p implementar técnica que poucos usuarios vao usar não faz sentido).
Algumas vantagens:
- Certificação:
http://www.r-project.org/certification.html
não sei de outro software de estatística que poissui esse certificado
- inovação: muitas técnicas desenvolvidas recentemente
são, quase imediatamente, implementadas em R
- integração com outras linguagens: Fortran, C, C++, etc.
- integração com aplicativos: Excel, etc.
- integração para criação de relatórios automáticos: LaTex, Java, HTML,
- livros: 117 atualmente
http://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html
- manuais: em diversas linguagens
- listas: algumas em
http://www.r-project.org/mail.html
dentre outras, esta por exemplo
- bloggs: veja resumo de mais de 400 em
http://www.r-bloggers.com/
- busca: a partir do seu R (usando RSiteSearch()) ou em
http://www.r-project.org/search.html
- graficos: use sua criatividade, veja exemplos em
http://gallery.r-enthusiasts.com/
- etc.
A inovação presente no R fez com que a SAS criasse uma API para
possibilitar aos usuarios do SAS usar técnicas implementadas em R
http://www.r-project.org/search.html
é mais barato uma API que tentar acompanhar
tudo o que aparece de novo no R
Att.
Elias T. Krainski
----- Mensagem original -----
> De: Richard Santos <jamesrichardsantos em gmail.com>
> Para: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
> Cc: STAT-MATH <STAT-MATH em yahoogrupos.com.br>; "CONRE3 em yahoogrupos.com.br" <CONRE3 em yahoogrupos.com.br>; "estatisticabsb em yahoogrupos.com.br" <estatisticabsb em yahoogrupos.com.br>
> Enviadas: Quarta-feira, 14 de Novembro de 2012 11:31
> Assunto: [R-br] SAS e SPSS são os melhores, o R é o único que talvez entre nesse grupo
>
> Porque nesse momento eu já descobri limitações em coisas que ainda
> seriam "simples" no Minitab, no StatPlus, etc, como essas que citei
> (difícil e demorado fazer um cluster misturando variáveis cat com
> numérica, tem que converter; regressão idem, etc, coisas que o SAS e o
> SPSS fazem bem rápido.)
> Vamos ver agora no R. A única esperança que eu tenho de não encontrar
> limitações significativas com relação ao SPSS e SAS, porque os
> outros... quando tem uma coisa não tem outra. O Stata não estou com
> ele aqui agora mas também acho que é assim. SAS e SPSS realmente mais
> completos, rápidos, e fáceis de usar, por enquanto, o R talvez entre
> nesse grupo, mas mesmo assim já acho a programação dele tão "difícil"
> qto o SAS, tem que aprender primeiro para fazer, e é diferente da
> linguagem C, então é totalmente diferente da que estou acostumado. Mas
> no mais, tomara que seja tão bom e COMPLETO quanto o SAS ou o SPSS.
> Abraços,
> Richard
>
>
> Em 14/11/12, Augusto Ribas<ribas.aca em gmail.com> escreveu:
>> http://www.statmethods.net/index.html
>>
>> Tente esse site, segundo o autor do site:
>>
>> "I created this website for both current *R* users, and experienced
> users
>> of other statistical packages (e.g., *SAS*, *SPSS*, *Stata*) who would like
>> to transition to *R*. My goal is to help you quickly access this language
>> in your work."
>>
>> Tem os comandos e exemplos para suas perguntas.
>> Espero que ajude.
>>
>> Em 14 de novembro de 2012 10:04, Richard Santos <
>> jamesrichardsantos em gmail.com> escreveu:
>>
>>> Prezados,
>>> Obrigado a todos.
>>> E Análise de Correspondência Múltipla? Regressão de Cox? Cluster
>>> independente se as variáveis são numéricas ou categóricas (porque o
>>> SPSS e o SAS conseguem)?
>>> Também no livro para cientistas?
>>> Valeu!
>>> Abraços,
>>> Att.
>>> Richard
>>>
>>> Em 14/11/12, Leandro Marino<leandromarino em leandromarino.com.br>
> escreveu:
>>> > Richard,
>>> >
>>> > sugiro à você a leitura do R para Cientistas Sociais é bem
> didático e
>>> > aborda do básico ao mais avançado. Tem, por exemplo, uma parte
>>> > dedicada à elaboração de mapas!
>>> >
>>> > http://www.lepem.ufc.br/aquino.php
>>> >
>>> >
>>> >
>>> > Em 14 de novembro de 2012 10:28, Leandro Marino
>>> > <leandromarino em leandromarino.com.br> escreveu:
>>> >> Richard,
>>> >>
>>> >> - como tirar uma estatística descritiva segundo alguma
> variável,
>>> >> escolhendo a estatística que eu quero?
>>> >>
>>> >> ?by
>>> >> ?aggregate
>>> >>
>>> >> - como fazer um gráfico dessa estatística segundo certa
> variável?
>>> >> ?plot
>>> >> ?hist
>>> >>
>>> >> - como fazer uma regressão de cox?
>>> >> http://www.ms.uky.edu/~mai/Rsurv.pdf
>>> >>
>>> >>
>>> >> Em 14 de novembro de 2012 10:19, Richard Santos
>>> >> <jamesrichardsantos em gmail.com> escreveu:
>>> >>> Prezados,
>>> >>>
>>> >>> Sou novo no R, e tenho 19 anos de experiência com o SAS e
> 12 anos com
>>> >>> o SPSS. Alguns meses com o Stata e o Minitab.
>>> >>> Gostaria de pedir a minha primeira ajuda:
>>> >>>
>>> >>> - como tirar uma estatística descritiva segundo alguma
> variável,
>>> >>> escolhendo a estatística que eu quero?
>>> >>> - como fazer um gráfico dessa estatística segundo certa
> variável?
>>> >>> - como fazer uma regressão de cox?
>>> >>>
>>> >>> Obrigado.
>>> >>>
>>> >>> Abraços,
>>> >>> Att.
>>> >>> Richard
>>> >>> _______________________________________________
>>> >>> R-br mailing list
>>> >>> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>>> >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>>> >>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia)
> e forneça
>>> >>> código mínimo reproduzível.
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>> Grato
>> Augusto C. A. Ribas
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