[R-br] Regressão logistica (conceito)

Sexta Novembro 9 09:28:04 BRST 2012

Liga no 0800 do SAS então.
Em 08/11/2012 23:53, "Vinicius Brito Rocha" <viniciusbritor em gmail.com>
escreveu:

> Leonard,
>
> em problemas de classificação, classes muito desbalanceadas comprometem o
> poder de classificação do classificador. Estou com um problema de valor
> extremo.
>
>
> Se não me engano em redes neurais isto não é exatamente um problema.
>
> Lucas,
> A questão é que não estou trabalhando com o R. Estou usando o SAS e o
> resultado (equação) será implementado em um software. Preciso da equação,
> por isso não estou usando RN, fora o fato de que o SAS que uso é o Eguide,
> sem modulo de data mining.
>
> Abs.
>
> Em 8 de novembro de 2012 21:07, Leonard Mendonça de Assis <
> assis.leonard em gmail.com> escreveu:
>
>>  Estou até agora tentando entender porque você precisa balancear.
>> Já mexi com isso e nunca precisei fazer tal manobra
>>
>> []s
>> Leonard de Assishttp://about.me/ldeassis
>>
>> Em 08/11/2012 17:15, Fernando Colugnati escreveu:
>>
>> Na verdade eu não conheço muito sobre métodos de classificação, mas para
>> utilização dos modelos logísticos não há qualquer suposição deste tipo...
>> Abs
>>
>>
>> Em 7 de novembro de 2012 00:22, Vinicius Brito Rocha <
>> viniciusbritor em gmail.com> escreveu:
>>
>>> Fernando,
>>>
>>>  sim. o modelo é para classificação.
>>>
>>>  O problema é que minhas classes são extremamente desbalanceadas.
>>>
>>>  Até onde sei recomenda-se ter classes balanceadas. E esse é exatamente
>>> o que estou trazendo a discussão.
>>>
>>>  Você discorda disso?
>>>
>>>  Abs.
>>>
>>>  Vinicius Brito Rocha
>>>
>>>  Em 6 de novembro de 2012 22:58, Fernando Colugnati <
>>> fcolugnati em gmail.com> escreveu:
>>>
>>>> Desde quando vc precisa ter 50% de 1 e 50% de zeros para fazer uma
>>>> regressão logística? Não entendi bem seu problema! Vc fala em
>>>> treinamento...este modelo será para classificação?
>>>>
>>>>
>>>>
>>>> Em 6 de novembro de 2012 23:37, viniciusbritor <
>>>> viniciusbritor em gmail.com> escreveu:
>>>>
>>>>  amostrar com reposição toda a informação da classe alvo  , Y=1 para
>>>>> que tenha o mesmo tamanho da classe Y=0.
>>>>> apenas na amostra de treinamento
>>>>>
>>>>>
>>>>>   Enviado por Samsung Mobile
>>>>>
>>>>> Leonard Mendonça de Assis <assis.leonard em gmail.com> escreveu:
>>>>>
>>>>> Vinícius
>>>>>
>>>>> o que você está chamando de reamostragem?
>>>>>
>>>>> []s
>>>>> Leonard de Assishttp://about.me/ldeassis
>>>>>
>>>>> Em 06/11/2012 19:14, Vinicius Brito Rocha escreveu:
>>>>>
>>>>> Pessoal,
>>>>>
>>>>>  preciso tirar uma dúvida a respeito de regressão logistica.
>>>>>
>>>>>  Tenho uma conjunto de dados, onde existe um grande desbalanceamento
>>>>> nas classes da variável resposta (meu evento Y=1 a ser modelado, possui
>>>>> poucas observações)
>>>>>
>>>>>  O que fiz foi:
>>>>>
>>>>>  separei 70% dos dados para amostra treino e 30% para teste.
>>>>>
>>>>>  na amostra treino (70%):
>>>>>
>>>>>
>>>>>    - utilizei uma re-amostragem, apenas na classe do evento (Y=1) e
>>>>>    fiz com que as linhas desta  classe fossem re-amostradas até que a classe
>>>>>    com resposta Y=1 possui-se a mesma quantidade de linhas da classe (Y=0)
>>>>>    - Com minha base de amostra treino balanceada ajustei um modelo de
>>>>>    regressão logistica
>>>>>
>>>>>
>>>>>  na amostra teste(30%):
>>>>>
>>>>>    - calculei minhas probabilidades de respostas a partir das
>>>>>    variáveis independentes da amostra teste.
>>>>>    - arbitrei um ponto de classificação de P_CHAP>= 0,7 para
>>>>>    classificar meu evento como classe (Y_CHAP=1) e  P_CHAP<0,7 classificar meu
>>>>>    evento como Y_CHAP=0
>>>>>    - Construi uma tabela de confusão comparando os resultados Y_CHAP
>>>>>    e Y para comparar minha Sensitividade e 1-Especificidade.
>>>>>
>>>>> Dúvidas:
>>>>>
>>>>>  A questão é que meus resultados estão muito ruins. Acredito que é a
>>>>> estrutura de dados.
>>>>>
>>>>>    - Estou sendo questionado a respeito da técnica de re-amostragem
>>>>>    na amostra treino para equilibrar as classes. Pois o demandante acredita
>>>>>    que é necessário algum tipo de correção do modelo(feito a re-amostragem no
>>>>>    ajuste da amostra treino) ao aplica-lo no  conjunto teste, que não sofreu
>>>>>    nenhuma alteração.
>>>>>
>>>>>
>>>>>   Alguém tem algum material que justifique o uso de re-amostragem nos
>>>>> dados da amostra treino?
>>>>>
>>>>>  Abs.
>>>>> --
>>>>> *Vinicius Brito Rocha.*
>>>>> *Estatístico e Atuário (IM / UFRJ)**
>>>>> Mestre em Pesquisa Operacional (COPPE / UFRJ)*
>>>>>
>>>>> www.aplicademic.blogspot.com
>>>>> http://twitter.com/viniciusbritor
>>>>>
>>>>> "Não se preocupe muito com as suas dificuldades em Matemática, posso
>>>>> assegurar-lhe que as minhas são ainda maiores." - Albert Einstein.
>>>>>
>>>>>
>>>>>
>>>>>
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>>>>> código mínimo reproduzível.
>>>>>
>>>>
>>>>
>>>>
>>>>  --
>>>> Fernando A.B. Colugnati
>>>>
>>>>
>>>>
>>>
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>>> assegurar-lhe que as minhas são ainda maiores." - Albert Einstein.
>>>
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