[R-br] Regressão logistica (conceito)

Leonard Mendonça de Assis assis.leonard em gmail.com
Quinta Novembro 8 21:07:10 BRST 2012


Estou até agora tentando entender porque você precisa balancear.
Já mexi com isso e nunca precisei fazer tal manobra

[]s
Leonard de Assis
http://about.me/ldeassis

Em 08/11/2012 17:15, Fernando Colugnati escreveu:
> Na verdade eu não conheço muito sobre métodos de classificação, mas 
> para utilização dos modelos logísticos não há qualquer suposição deste 
> tipo...
> Abs
>
>
> Em 7 de novembro de 2012 00:22, Vinicius Brito Rocha 
> <viniciusbritor em gmail.com <mailto:viniciusbritor em gmail.com>> escreveu:
>
>     Fernando,
>
>     sim. o modelo é para classificação.
>
>     O problema é que minhas classes são extremamente desbalanceadas.
>
>     Até onde sei recomenda-se ter classes balanceadas. E esse é
>     exatamente o que estou trazendo a discussão.
>
>     Você discorda disso?
>
>     Abs.
>
>     Vinicius Brito Rocha
>
>     Em 6 de novembro de 2012 22:58, Fernando Colugnati
>     <fcolugnati em gmail.com <mailto:fcolugnati em gmail.com>> escreveu:
>
>         Desde quando vc precisa ter 50% de 1 e 50% de zeros para fazer
>         uma regressão logística? Não entendi bem seu problema! Vc fala
>         em treinamento...este modelo será para classificação?
>
>
>
>         Em 6 de novembro de 2012 23:37, viniciusbritor
>         <viniciusbritor em gmail.com <mailto:viniciusbritor em gmail.com>>
>         escreveu:
>
>             amostrar com reposição toda a informação da classe alvo  ,
>             Y=1 para que tenha o mesmo tamanho da classe Y=0.
>             apenas na amostra de treinamento
>
>
>             Enviado por Samsung Mobile
>
>             Leonard Mendonça de Assis <assis.leonard em gmail.com
>             <mailto:assis.leonard em gmail.com>> escreveu:
>
>             Vinícius
>
>             o que você está chamando de reamostragem?
>
>             []s
>             Leonard de Assis
>             http://about.me/ldeassis
>
>             Em 06/11/2012 19:14, Vinicius Brito Rocha escreveu:
>>             Pessoal,
>>
>>             preciso tirar uma dúvida a respeito de regressão logistica.
>>
>>             Tenho uma conjunto de dados, onde existe um grande
>>             desbalanceamento nas classes da variável resposta (meu
>>             evento Y=1 a ser modelado, possui poucas observações)
>>
>>             O que fiz foi:
>>
>>             separei 70% dos dados para amostra treino e 30% para teste.
>>
>>             na amostra treino (70%):
>>
>>               * utilizei uma re-amostragem, apenas na classe do
>>                 evento (Y=1) e fiz com que as linhas desta  classe
>>                 fossem re-amostradas até que a classe com resposta
>>                 Y=1 possui-se a mesma quantidade de linhas da classe
>>                 (Y=0)
>>               * Com minha base de amostra treino balanceada ajustei
>>                 um modelo de regressão logistica
>>
>>
>>             na amostra teste(30%):
>>
>>               * calculei minhas probabilidades de respostas a partir
>>                 das variáveis independentes da amostra teste.
>>               * arbitrei um ponto de classificação de P_CHAP>= 0,7
>>                 para classificar meu evento como classe (Y_CHAP=1) e
>>                  P_CHAP<0,7 classificar meu evento como Y_CHAP=0
>>               * Construi uma tabela de confusão comparando os
>>                 resultados Y_CHAP e Y para comparar minha
>>                 Sensitividade e 1-Especificidade.
>>
>>             Dúvidas:
>>
>>             A questão é que meus resultados estão muito ruins.
>>             Acredito que é a estrutura de dados.
>>
>>               * Estou sendo questionado a respeito da técnica de
>>                 re-amostragem na amostra treino para equilibrar as
>>                 classes. Pois o demandante acredita que é necessário
>>                 algum tipo de correção do modelo(feito a
>>                 re-amostragem no ajuste da amostra treino) ao
>>                 aplica-lo no  conjunto teste, que não sofreu nenhuma
>>                 alteração.
>>
>>
>>             Alguém tem algum material que justifique o uso de
>>             re-amostragem nos dados da amostra treino?
>>
>>             Abs.
>>             -- 
>>             /Vinicius Brito Rocha./
>>             /Estatístico e Atuário (IM / UFRJ)//
>>             Mestre em Pesquisa Operacional (COPPE / UFRJ)/
>>
>>             www.aplicademic.blogspot.com
>>             <http://www.aplicademic.blogspot.com>
>>             http://twitter.com/viniciusbritor
>>
>>             "Não se preocupe muito com as suas dificuldades em
>>             Matemática, posso assegurar-lhe que as minhas são ainda
>>             maiores." - Albert Einstein.
>>
>>
>>
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>>             _______________________________________________
>>             R-br mailing list
>>             R-br em listas.c3sl.ufpr.br  <mailto:R-br em listas.c3sl.ufpr.br>
>>             https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>>             Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
>
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>             e forneça código mínimo reproduzível.
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>         Fernando A.B. Colugnati
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>     Mestre em Pesquisa Operacional (COPPE / UFRJ)/
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>     http://twitter.com/viniciusbritor
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>     "Não se preocupe muito com as suas dificuldades em Matemática,
>     posso assegurar-lhe que as minhas são ainda maiores." - Albert
>     Einstein.
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