[R-br] Problemas com ajuste de modelo ARIMAX
Fatima do Nascimento Silva
fatima em ccet.ufrn.br
Quinta Novembro 1 10:09:56 BRST 2012
olá,
o modelo só dar certo com a 1ª covariável, suspeito de que seja porque é a
única que possui variações, as outras duas são valores fixos (repetidos). O
que acha?
> mdl
Series: dados
ARIMA(0,2,1)
Coefficients:
ma1 vi
-0.3747 -0.0067
s.e. 0.1116 0.0368
sigma^2 estimated as 0.2805: log likelihood=-101.92
AIC=207.83 AICc=208.02 BIC=216.44
Atenciosamente,
Fátima Nascimento
Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engª de Petróleo-PPGCEP/UFRN
Fone: (84)9936-9725
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From: Paulo Justiniano <paulojus em leg.ufpr.br>
To: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
Sent: Thu, 1 Nov 2012 09:37:03 -0200 (BRST)
Subject: Re: [R-br] Problemas com ajuste de modelo ARIMAX
> Fatima
>
> uma vez que voce est[a usando funcoes do pacote
> minha suspeita [e que deve haver alguma caracteristica dos dados que
> impede o ajuste do modelo
>
> ** Note que voce nao indicou que funcao arimax coce está usado.
> É a do pacote TSA???
>
> Note que q funcao utiliza optim() que por sua vez utiliza algum dos
> algoritmos para otimizacao na estimacao.
> O que est[a sendo utilizado nao permite que a funcao objetivo
> retorne valores infinitos
>
> desta forma voce poderia:
>
> 1. dar uma boa olhada no seus dados a busca da possiveis "anomalias"
> que explicassem o problema, verificando se os dados estao conformes
> com as caracteristicas exigidas pela arimax
>
> 2. verificar os argumentos de arimax()
> em particular optim.control que permite voce mudar opcoes na optim()
>
> On Thu, 1 Nov 2012, Fatima do Nascimento Silva wrote:
>
> > Prezados,
> >
> > estou tentando ajustar um modelo ARIMAX no R, ao enviar as seguintes
linhas de
> > comando, aparece a seguinte mensagem de erro:
> >
> > "Erro em optim(init[mask], armaCSS, method = "BFGS", hessian = FALSE,:
> > valor não finito fornecido por optim
> >
> >
> > #linhas de comando
> >
> > (dados=read.table("H:vazao.txt",header=T,dec=","))#dados para ajuste do
modelo
> > attach(dados)
> > (dados1=read.table("H:A.txt",header=F,dec=","))#data frame com as
covariáveis
> > #dimensão: [132,3]
> > attach(dados1)
> > library(forecast)#carregando pacote
> > #Ajustando o modelo
> > (mdl=arimax(dados, order = c(0, 2, 1), include.mean = T, xreg = dados1))
> >
> > Atenciosamente,
> > Fátima
> > _______________________________________________
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