[R-br] Comparar modelos com gnls

Nory norydaniel em gmail.com
Quinta Março 29 17:35:14 BRT 2012


Com a dica do Walmes, você melhora substancialmente o seu modelo ao
decompor os parâmetros, ou seja, verificando a influencia das espécies
(peixe=1 e peixe=2) nos parâmetros do seu modelo.

Nory Daniel Erazo




Em 29 de março de 2012 15:21, Jonas Brito <jbsgyn em yahoo.com.br> escreveu:
> Quero comparar modelos para duas espécies de peixes. Consigo fazer usando
> nls mas não gnls. Alguém tem alguma idéia de como fazer?
>
>
> dados<-structure(list(Peixes = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
> 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L,
> 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("1",
> "2"), class = "factor"), Tempo = c(0L, 0L, 0L, 30L, 30L, 30L,
> 60L, 60L, 60L, 90L, 90L, 90L, 240L, 240L, 240L, 270L, 270L, 270L,
> 0L, 0L, 0L, 30L, 30L, 30L, 60L, 60L, 60L, 90L, 90L, 90L, 240L,
> 240L, 240L, 270L, 270L, 270L), Peso = c(6.09, 6.09, 6.09, 65.73,
> 52, 53.13, 102.88, 115.8, 129.31, 161.06, 174.94, 213.63, 233.67,
> 291.93, 301.33, 258.47, 326.84, 337.04, 8.92, 8.92, 8.92, 78.8,
> 72.07, 85.8, 167.82, 146.13, 179.31, 255.75, 230.73, 207.06,
> 320.67, 280.2, 243.93, 376.55, 441.96, 349.84)), .Names = c("Peixes",
> "Tempo", "Peso"), row.names = c(NA, -36L), class = "data.frame")
>
> library(nlme)
>
> m1 <-gnls(Peso~a*(1-b*(exp(-c*Tempo)))^3 , weights=varPower(),
> data=dados, start=c(a=350,b=1, c=0.01))
>
> m2<- nls(Peso~a*(1-b*(exp(-c*Tempo)))^3, data=dados, start=c(a=300,b=10,
> c=0.05))
>
> m3<-gnls(Peso~a[Peixes]*(1-b[Peixes]*(exp(-c[Peixes]*Tempo)))^3,
> , weights=varPower(), data=dados, start=list(a=c(300,300),b=c(10,10),
> c=c(0.05,0.05)))
>
> m4<-nls(Peso~a[Peixes]*(1-b[Peixes]*(exp(-c[Peixes]*Tempo)))^3,
> data=dados, start=list(a=c(300,300),b=c(10,10), c=c(0.05,0.05)))
>
> anova(m1,m3)
> anova(m2,m4)
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Nory Daniel de Carvalho Erazo

Técnico em Sistemática Vegetal/Herbário
Coordenação de Pesquisas em Biodiversidade
Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia-INPA
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Fone: (92) 3643-3125
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