[R-br] problemas com função nls
Benilton Carvalho
beniltoncarvalho em gmail.com
Sábado Março 10 20:39:56 BRT 2012
Fernando, faltou a saida do dput()...
2012/3/10 Fernando Antonio de souza <nandodesouza em gmail.com>:
> Segue o CMR, os datos encontra-se no dput(). Gostaria de acrescentar algo
> mais. Meus dados estão bastante dispersos. Pode ser por isto que não está
> convergindo?Há alguma solução?
>
> ###cria a função gompertz e chama a função manipulate para encontrar valores
> do chute
> plot(log(gestsimp$PESO.FETO)~gestsimp$Gest,data=gestsimp)
> attach(gestsimp)
> gompertz<-function(x,a,b,c){a-b*exp(-c*x)}
> gompertz(c(90,110,130,140),1,5,0.0006)
> library(manipulate)
> start <- list()
> manipulate({plot(log(PESO.FETO)~Gest,data=gestsimp)
> curve(gompertz(x,a=a,b=b,c=c),add=TRUE)
> start <- list(a=a,b=b,c=c)},
> a=slider(0.00001, 10, initial=0.001),
> b=slider(-0.0001, 50, initial=0.01),
> c=slider(0.00007, 0.5, initial=0.0001))
> ##----------------------------------------------------------------------------
> #calcula os parâmetros do modelo de gompertz
> gompertz<-nls(log(PESO.FETO)~a-b*exp(-c*Gest),start=list(a=1.68,b=24.599,c=0.026),subset=c(Gest>0,Fetos==1,Manejo==1),data=tabela)
> summary(gompertz)#visualiza os parâmetros estimados
> dput(gestsimp)
>
> Em 10 de março de 2012 19:20, Ivan Bezerra Allaman <ivanalaman em yahoo.com.br>
> escreveu:
>>
>> Provavelmente seus chutes estão errados! Acesse o site
>> http://ridiculas.wordpress.com/ que provavelmente irás resolver o seu
>> problema. Do contrário, nos forneça um CMR.
>>
>> (S,f,P)
>> Allaman
>>
>>
>> \begin{signature}
>> <<>>=
>> Prof. Dr. Ivan Bezerra Allaman
>> Universidade Estadual de Santa Cruz
>> Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas
>> Ilhéus/BA - Brasil
>> Fone: +55 73 3680-5076
>> E-mail: ivanalaman em yahoo.com.br/ivanalaman em gmail.com
>> @
>> \end{signature}
>>
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>> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>> código mínimo reproduzível.
>
>
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