[R-br] regressão linear

[Paulo Justiniano]

Voce precisa inspecionar o objeto que contem os resultados para ver como 
utilizá-lo

aqui vai uma sugestão:

str(dist2)
names(dist2)
dim(dist2$beta)

par(mfrow=c(1,3))
with(dist2, {
   hist(beta[,1], prob=T); lines(density(beta[,1]))
   hist(beta[,2], prob=T); lines(density(beta[,2]))
   hist(sigma, prob=T); lines(density(sigma))
})



On Mon, 18 Jun 2012, Eliana Silva wrote:

> a função regressao linear é y=c+betaX+erro
> 
> estou fazendo a seguinte função library(LearnBayes)
> 
> dist<-lm(y~x)
> summary(dist)
> 
> #Simular a distribuição posteriori beta e sigma2
> #1.Matriz X
> x<-cbind(1,x)
> 
> dist2<-blinreg(y, x, 5000)
> apply(dist2$beta,2,mean)
> apply(dist2$beta,2,sd)
> 
> podem me dizer como encontro a distribuição de c,beta e erro?
> 
> Estava a pensar fazer um gráfico
> 
> 
> No dia 18 de Junho de 2012 00:06, Eder David Borges da Silva <eder em leg.ufpr.br> escreveu:
>       Bernardo,As notas de aulas neste site podem ajudar bastante.
> http://faculty.agecon.vt.edu/moeltner/AAEC5126.html
> Att
> 
> Em 17 de junho de 2012 19:26, Bernardo Rodrigues <rodriguesbernardo22 em gmail.com> escreveu:
>       Alguem me pode ajudar como é que se determina distribuições posteriori da regressão linear a
>       partir de distribuição a priori nao informativa?
>
>       _______________________________________________
>       R-br mailing list
>       R-br em listas.c3sl.ufpr.br
>       https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>       Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
> 
> 
> 
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br em listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
> 
> 
> 
>