[R-br] simulação da normal bivariada

Sandro Sperandei ssperandei em hotmail.com
Domingo Junho 17 02:08:50 BRT 2012



From: Natalia Martins 
Sent: Saturday, June 16, 2012 8:26 PM
To: r-br em listas.c3sl.ufpr.br 
Subject: Re: [R-br] simulação da normal bivariada

Bem os valores médios e da matriz de covariancia são provenientes dos dados reais, ou seja, calculei as médias das duas variaveis e matriz de covariancia e as utilizei na simulação.


Em 16 de junho de 2012 20:18, Sandro Sperandei <ssperandei em hotmail.com> escreveu:

  Natalia,

  Provavelmente, o problema está na sua matriz de correlação. Se vc fizer cor(bnorm), verá que os dados gerados apresentam sempre correlação próxima a 0,19. De onde vieram os valores usados na matriz?

  S



  From: Natalia Martins 
  Sent: Saturday, June 16, 2012 7:39 PM
  To: R-br em listas.c3sl.ufpr.br 
  Subject: [R-br] simulação da normal bivariada

  Boa noite pessoal, 
  estou tentando simular dados diários de temperatura e radiação solar usando uma normal bivariada e após a simulação eu tentei fazer uma reta de regressão para verificar se minha simulação esta de acordo, ou seja, eu esperaria uma reta pois os valores deveriam ser iguais. No entanto quando a faço o meu R^2 ajustado é ruim (sei que tambem devo fazer testes e não apenas olhar o R), alguem pode me ajudar, pois acredito que estou fazendo algo errado?

  a programação que estou utilizando segue a baixo:

  # gerando os dados normal bivariada
  set.seed(1234) #semente
  sigma <- matrix(c(19260.71398,28.92129,28.92129,2.173789), ncol=2)
  sim_bnorm <- rmvnorm(n=1000, mean=c(mean(RST$RS),mean(RST$Temp)), sigma=sigma)
  bnorm <- data.frame(sim_bnorm)

  simulado <- sample(bnorm$X2,31)

  modelo <- lm(simulado~RST$Temp)
  summary(modelo)

  plot( RST$Temp , simulado,xlab="Valores reais",ylab="Valores simulados")
  abline(modelo,col="red")

  Muito obrigada
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Natália da Silva Martins
Bacharel em Estatística - Universidade Estadual de Maringá/ UEM
Mestranda em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/ USP
Contato: (19) 8306-4743 






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