[R-br] R2 para modelos Poisson ou Binomial Negativo

Leonard de Assis assis.leonard em gmail.com
Quinta Junho 14 10:07:48 BRT 2012


Incrivel!
Alguém que pensa como eu neste quesito

[]s
Leonard de Assis
assis <dot> leonard <at> gmail <dot> com


Em 14/06/2012 07:44, Eder David Borges da Silva escreveu:
> Mauro,
> Aproveitando o gancho, Na real real mesmo, eu acho que o R² deveria
> ser banido da face da terra, pois na maioria dos casos ele é utilizado
> de forma errada nas tomadas de decisão.
> Mas fazer o que né.......
> Att
> Éder 
>
> Em 14 de junho de 2012 00:17, Mauro Sznelwar <sznelwar em uol.com.br
> <mailto:sznelwar em uol.com.br>> escreveu:
>
>     Desculpem minha ignorânica, mas eu nunca tinha ouvido falar em R2
>     para estes casos, só no caso da distribuição normal! Para estes
>     casos eu aprendi Desvio como medida de dispersão, isto para mim
>     foi uma grande novidade! Quando usa R2 para estes casos?
>
>         Olá
>          
>         Alguém sabe como estimar o R2 para modelos de Poisson ou
>         Binomial negativo?
>          
>         Encontrei esse documento falando da possíbilidade dessa estimação:
>          
>         http://www.google.com.br/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&ved=0CFcQFjAA&url=http%3A%2F%2Fciteseerx.ist.psu.edu%2Fviewdoc%2Fdownload%3Fdoi%3D10.1.1.169.6693%26rep%3Drep1%26type%3Dpdf&ei=PP7XT73xO4-O8wT2243AAw&usg=AFQjCNG-tJhekQAEtpbUYYnUe2XYqB3yzg
>         <http://www.google.com.br/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&ved=0CFcQFjAA&url=http%3A%2F%2Fciteseerx.ist.psu.edu%2Fviewdoc%2Fdownload%3Fdoi%3D10.1.1.169.6693%26rep%3Drep1%26type%3Dpdf&ei=PP7XT73xO4-O8wT2243AAw&usg=AFQjCNG-tJhekQAEtpbUYYnUe2XYqB3yzg>
>
>         Porém não achei de como calcular no R.
>          
>         Abraços
>          
>         -- 
>         Sérgio Henrique Almeida da Silva Junior
>         Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública
>         Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - ENSP/FIOCRUZ
>         http://lattes.cnpq.br/1611345552843383
>         Tel: (21) 94429486/78101651 id: 123*20942
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