[R-br] regressão polinomial

[Tito Conte]

Walmes vou criar um exemplo para facilitar o entendimento

o que eu preciso é comparar pontos amostrados com os resultados de um
modelo de interpolação polinomial

por exemplo

#minhas amostras
y=seq(1:9)
x=seq(3:11)

#pontos do modelo
xm=seq(2,11)
ym=seq(0:8)

#tirando os valores do modelo da reta
r=lm(ym~poly(xm,1))

#extraindo coeficientes
a=r$coefficients[1]
b=r$coefficients[0]

validacao=vector()
#comparando cada ponto obtido pelo modelo ajustado com a amostra
for(i in c(1:length(y)){
# calculando valor do modelo
m=a*x[i]+b
# comparando modelo com amostra
ifelse(m<y[i],a='fora',a='dentro')
validacao[i]=a
}

 é algo deste estilo porém com um polinomio de grau elevado, Quando ploto
os resultados eles estão bonitos, mas quando calculo ele como o método
abaixo os valores extrapolam muito da realidade e não entendo o porque,
veja o  exemplo aqui


y=c(-26.0000,-25.9862,-25.**9343,-25.8822,-25.8433,-25.**
>> 8054,-25.7948,-25.7872,-25.**7668,-25.7284,-25.7015,-25.**
>> 6282,-25.4612,-25.3016,-25.
>> 2564,-25.2412,-25.2412,-25.**2232,-25.0869,-25.0000,-25.**
>> 0000,-24.9856,-24.9397,-24.**8976,-24.8533,-24.6587,-24.**
>> 6373,-24.5740,-24.5406,-24
>> .4379,-24.3934,-24.3628,-24.**3277,-24.3042,-24.2972,-24.**
>> 2973,-24.3020,-24.3068,-24.**3068,-24.2956,-24.2920)
>>
>

> x=c(-45.8529,-45.8302,-45.**7575,-45.6680,-45.6107,-45.**
>> 5050,-45.4574,-45.4058,-45.**3538,-45.2913,-45.2634,-45.**
>> 2264,-45.1667,-45.0719,-45.
>> 0213,-45.0000,-45.0000,-44.**9748,-44.8726,-44.8405,-44.**
>> 8405,-44.8351,-44.8259,-44.**7972,-44.7764,-44.6867,-44.**
>> 6674,-44.5912,-44.5587,-44
>> .4927,-44.4515,-44.4115,-44.**3314,-44.2664,-44.2171,-44.**
>> 1729,-44.1288,-44.0820,-44.**0509,-44.0118,-44.0000)
>>
>
>
r=lm(y~poly(x,5))

b0=r$coefficient[1]
b1=r$coefficient[2]
b2=r$coefficient[3]
b3=r$coefficient[4]
b4=r$coefficient[5]
b5=r$coefficient[6]

modelo=b0+b1*x+b2*x^2+b3*x^3+b4*x^4+b5*x^5

modelo

veja que os resultados estão muito fora. mas deveriam ser os mesmos, como
proceder?
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