[R-br] Quasi AIC
Darío Manzoli
dariomanzoli em yahoo.com.ar
Quinta Julho 5 01:24:23 BRT 2012
Boa noite:
Primeiro, quero dizer que eu sou Argentino e estou no nível inicial das aulas de Português, por isso peço perdão por meu portunhol.
Eu uso para fazer os modelos que tem resposta com distribuição binomial negativa a função glmmadmb [install.packages("glmmADMB", repos="http://r-forge.r-project.org")] porque ele me permite trabalhar com modelos mistos e o resultado tem o valor de parâmetro de dispersão binomial negativa (alpha).
Depois, pode usar a função qAIC do pacote bblme.
Agora eu faço uma pergunta. É o mesmo alpha (parâmetro de disperção binomial negativa) que chat?
Até mais.
Darío Ezequiel Manzoli
Laboratorio de Ecología de Enfermedades
Facultad de Ciencias Veterinarias
Universidad Nacional del Litoral
Kreder 2805 - Esperanza (S3080HOF) Santa Fe
03496-426304(int 111-353)
web: www.fcv.unl.edu.ar/archivos/servicios/laboratorios/lecen/lecen1.htm
From: ASANTOS
Sent: Tuesday, July 03, 2012 3:28 PM
To: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Quasi AIC
Obrigado Walmes,
Mas o meu problema é que tento simular várias situações possíveis, tanto com ou sem sobredispersão e a função só me retorna [1] NA, para ser sincero a função comigo só funcionou com o exemplo do help(QAIC) do pacote, não consigo obter o valor de quasi AIC mesmo quando mudo o número de penalizações por parâmetro ou altero o parâmetro de dispersão, existe alguma outra forma de calcular o quasi AIC,
Obrigado,
Alexandre
Em 03/07/2012 13:47, Walmes Zeviani escreveu:
Alexandre,
A mensagem de aviso informa "'chat' given is < 1", ou seja, é um caso de subdispersão e não superdispersão.
À disposição.
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Walmes Marques Zeviani
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Alexandre dos Santos
Engenheiro Florestal, Dr.
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