[R-br] predict com minpack.lm

[Walmes Zeviani]

Gilson,

Se você tem os valores das covariáveis, as estimativas dos parâmetros e o
modelo, é só fazer a conta que você tem os valores preditos. Crie uma
função mypredit() para isso, i.e.

cov <- cbind(x=1:10, z=runif(10))
betas <- c(A=10.1, B=2.2)
model <- function(beta, covs){
betas["A"]*covs["x"]/(beta["B"]+covs["x"])+beta["B"]*covs["z"] }
preditos <- apply(cov, 1, model, beta=betas)

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573
VoIP: (3361 3600) 1053 1173
e-mail: walmes em ufpr.br
twitter: @walmeszeviani
homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
linux user number: 531218
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