[R-br] ajuda boxplo

[Walmes Zeviani]

Para séries temporais é interessante a função axis.POSIXct(). Veja

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# importando um arquivo com datas

dac <- read.table("
http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce223-2011-01/dac.txt")
str(dac)
dac <- dac$V1

#------------------------------------------------------------------------------------------
# conversão para datas

dac <- as.POSIXlt(dac, origin="1970-01-01")
dac <- sort(dac)
str(dac)

hac <- as.POSIXct(format(dac, "%H:%M:%S"), format="%H:%M:%S")

plot(dac, hac, type="l", ylab="Hora do acesso", xlab="Data do acesso",
xaxt="n")
axis.POSIXct(1, at=seq(as.POSIXct("2010-10-01"), as.POSIXct("2011-06-15"),
by="month"), format="%B", col=2)
axis.POSIXct(3, at=seq(min(dac), max(dac), by="week"), format="%d/%m")
axis.POSIXct(1, at=seq(as.POSIXct("2010-10-01"), as.POSIXct("2011-06-15"),
by="3 days"), format="%d", col=2, labels=FALSE, tcl=-0.2)
axis.POSIXct(2, at=seq(as.POSIXct("03:00:00", format="%H:%M:%S"),
as.POSIXct("21:00:00", format="%H:%M:%S"), by="hour"),
             format="%H", labels=FALSE, tcl=-0.2)

#------------------------------------------------------------------------------------------

ou acesse esse script

http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce223-2011-01/ce223-2011-01-aula22.R

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573
VoIP: (3361 3600) 1053 1173
e-mail: walmes em ufpr.br
twitter: @walmeszeviani
homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
linux user number: 531218
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