[R-br] Teste de Vuong para comparação entre os modelos Poisson, Binomial Negativo e ZIP

[Wagner Tassinari]

Saudações,

Aproveitando essa discussão dos modelos ZINB e ZIP, gostaria de saber se já existe implementado no R o teste de Vuong, para comparar o ajuste entre os modelos zero-inflated (ZIP), Poisson e os Binomiais Negativos. A referência é a do próprio Vuong Q.H. 1989. "Likelihood ratio tests for model
selection and non-nested hypotheses." Econometrica. 57:307-333. 


Abs,

Wagner Tassinari



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 De: Humberto Hazin <hghazin em hotmail.com>
Para: R_br <r-br em listas.c3sl.ufpr.br>; R_br <r-br em listas.c3sl.ufpr.br> 
Enviadas: Quinta-feira, 20 de Dezembro de 2012 9:30
Assunto: Re: [R-br] Cálculo do percentage prediction error em ZINB
 

Opa  Leonard,
 
Muito obrigado vou dar uma olhada! Sim estou usando o pacote pscl para rodar os modelos ZINB!  Se eu conseguir resolver o problema coloco na lista. 
Cara se não me engano tive esse problema também a um tempo atrás, veja se código abaixo para ver se resolve o teu problema. Só uma observação, com esse código não precisas rodar o pacote pscl.  
 
https://www.dropbox.com/s/8l480on83dvm3m7/zeroinflCorreto.R
 
Um abraço,
 
Humberto
 
Enviado do Email do Windows
 
De: Leonard de Assis
Enviado: ‎19‎ de ‎dezembro‎ de ‎2012 ‎22‎:‎04
Para: r-br em listas.c3sl.ufpr.br
Assunto: Re: [R-br] Cálculo do percentage prediction error em ZINB

 
Humberto

vc está usando o pscl?

Eu estou no momento com um problema envolvendo ZINB, só que o meu
      é um pouco mais chato, pois meu modelo é multivariado (E pra
      complicar, está dando que uma das dimensões é singular, hehehe)

Sugiro ler os tutoriais, vc acha um monte via rseek.

Esse aqui é um deles (De antemão, não tem exatamente o que vc
      precisa, mas tem muita coisa)

http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/zinbreg.htm

[]s
Leonard de Assis http://about.me/ldeassis
Em 19/12/2012 17:44, Humberto Hazin escreveu:

Prezados, Estou com uma dúvida que pode parecer besteira, porém gostaria da ajuda 
de vocês! A dúvida é a seguinte como calcular o percentual de "Bias" (percentage prediction error) por 
linha de um modelo ZINB (package- pscl)? O meu objetivo é fazer um boxplot com esse percentual por ano 
>Eu iniciei da seguinte forma:
>dois bancos de dados um de try.csv (10% retirados do banco original) e outro original.csv
>try<-read.csv(”try.csv”, header = TRUE, sep = ",", quote="\"", dec=".",fill = TRUE)
>https://www.dropbox.com/s/v7vruztus11nnbi/try.csv
> 
>original<-read.csv(”original.csv”, header = TRUE, sep = ",", quote="\"", dec=".",fill = TRUE)
> https://www.dropbox.com/s/7htqc2bqi45rkku/original.csv
># Criar Fatores para o banco original
original$area<-rep(1,nrow(original))
original$area[original$lat<=-15&original$lat>=-45]<-2
original$A=as.factor(original$area)
summary(original)
>original$S<-factor(original$id.group.fleet)
original$Q<-factor(original$Quarter)
original$Y<-factor(original$Year)
>original$logEf<-log(original$effort1)
>summary(original) 
># Criar Fatores para o banco try
>try$area<-rep(1,nrow(try))
try$area[try$lat<=-15&try$lat>=-45]<-2
try$A=as.factor(try$area)
summary(try)
>try$S<-factor(try$id.group.fleet)
try$Q<-factor(try$Quarter)
try$Y<-factor(try$Year)
try$logEf<-try$effort1*0
summary(try)
> 
>zeroinfl.fit_original<-zeroinfl(BSH~Y+S+Q+A+offset(logEf)|Y+S+Q+A,dist="negbin",data=original)
>pred<-predict(zeroinfl.fit_original,newdata=try,type="response")
> 
>Daqui em diante não tenho mais ideia de como gerar esse percentage prediction error
> 
>Alguem poderia me ajudar!
>Desde já Agradeço
> 
>Humberto 
> 
> 
> 
> 
>Enviado do Email do Windows
> 
>
>
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