[R-br] Cálculo do percentage prediction error em ZINB

[Leonard de Assis]

Humberto

vc está usando o pscl?

Eu estou no momento com um problema envolvendo ZINB, só que o meu é um 
pouco mais chato, pois meu modelo é multivariado (E pra complicar, está 
dando que uma das dimensões é singular, hehehe)

Sugiro ler os tutoriais, vc acha um monte via rseek.

Esse aqui é um deles (De antemão, não tem exatamente o que vc precisa, 
mas tem muita coisa)

http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/zinbreg.htm

[]s
Leonard de Assis
http://about.me/ldeassis

Em 19/12/2012 17:44, Humberto Hazin escreveu:
> Prezados,
>
> Estou com uma dúvida que pode parecer besteira, porém gostaria da ajuda
> de vocês! A dúvida é a seguinte
>
> como calcular o percentual de "Bias" (percentage prediction error) por
> linha de um modelo ZINB (package- pscl)? O meu objetivo é fazer um boxplot com esse percentual por ano
> Eu iniciei da seguinte forma:
> dois bancos de dados um de try.csv (10% retirados do banco original) e outro original.csv
> try<-read.csv("try.csv", header = TRUE, sep = ",", quote="\"", dec=".",fill = TRUE)
> https://www.dropbox.com/s/v7vruztus11nnbi/try.csv
>   
> original<-read.csv("original.csv", header = TRUE, sep = ",", quote="\"", dec=".",fill = TRUE)
>   _https://www.dropbox.com/s/7htqc2bqi45rkku/original.csv_
> # Criar Fatores para o banco original
> original$area<-rep(1,nrow(original))
> original$area[original$lat<=-15&original$lat>=-45]<-2
> original$A=as.factor(original$area)
> summary(original)
> original$S<-factor(original$id.group.fleet)
> original$Q<-factor(original$Quarter)
> original$Y<-factor(original$Year)
> original$logEf<-log(original$effort1)
> summary(original)
> # Criar Fatores para o banco try
> try$area<-rep(1,nrow(try))
> try$area[try$lat<=-15&try$lat>=-45]<-2
> try$A=as.factor(try$area)
> summary(try)
> try$S<-factor(try$id.group.fleet)
> try$Q<-factor(try$Quarter)
> try$Y<-factor(try$Year)
> try$logEf<-try$effort1*0
> summary(try)
>   
> zeroinfl.fit_original<-zeroinfl(BSH~Y+S+Q+A+offset(logEf)|Y+S+Q+A,dist="negbin",data=original)
> pred<-predict(zeroinfl.fit_original,newdata=try,type="response")
>   
> Daqui em diante não tenho mais ideia de como gerar esse percentage prediction error
>   
> Alguem poderia me ajudar!
> Desde já Agradeço
>   
> Humberto
>   
>   
>   
>   
> Enviado do Email do Windows
>
>
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